In der heutigen Zeit, in der Geschwindigkeit, Transparenz und Effizienz über Erfolg und Misserfolg entscheiden, steht die Logistikbranche vor einem massiven Wandel. Die Digitalisierung schreitet rasant voran, und Künstliche Intelligenz (KI) wird dabei zum entscheidenden Faktor. Auf der Transport Logistic 2025 in München wird Novo AI als Vorreiter für industrielle KI zeigen, wie intelligente Systeme die gesamte Wertschöpfungskette – von der Produktion über den Transport bis zur Lagerhaltung – transformieren können.
Die Logistik ist das Rückgrat der globalen Wirtschaft. Doch Lieferengpässe, geopolitische Spannungen und der Fachkräftemangel setzen Unternehmen zunehmend unter Druck. Genau hier setzt Novo AI an: mit intelligenten, selbstlernenden Algorithmen, die Daten in Echtzeit verarbeiten und Entscheidungen automatisiert unterstützen. KI erkennt Muster, bevor der Mensch sie sieht – und reagiert, bevor der Schaden entsteht.
Nach einer Studie von McKinsey & Company kann KI die Effizienz logistischer Prozesse um bis zu 40 % steigern und gleichzeitig die Kosten um rund 15 % senken. Das bedeutet: Unternehmen, die auf datengetriebene Intelligenz setzen, sichern sich einen massiven Wettbewerbsvorteil.
Novo AI entwickelt Technologien, die diese Potenziale unmittelbar nutzbar machen. Mithilfe der WatchMen-Plattform werden Maschinendaten, Sensordaten und Logistikprozesse zu einem intelligenten Ökosystem verknüpft. So entsteht eine vernetzte, lernfähige Logistik, die Störungen erkennt, bevor sie auftreten, und Betriebsabläufe kontinuierlich optimiert.
Während viele Systeme nur isoliert Produktions- oder Transportdaten auswerten, verbindet Novo AI beides. Durch Maschinendatenerfassung (MDE) an Produktionsmaschinen werden Echtzeitdaten direkt in logistische Entscheidungsprozesse eingebunden. Das Ergebnis: Lieferketten, die sich automatisch an die reale Fertigungssituation anpassen.
Beispiel: Fällt eine Fräsmaschine aus, erkennt Novo AI den Produktionsrückgang sofort und justiert die Material- oder Transportplanung automatisch nach. So werden unnötige Fahrten, Lagerkosten und Leerlaufzeiten vermieden – ein klassischer Engpass wird zu einer intelligent gesteuerten Anpassung.
Diese Art der Integration schafft eine datenbasierte Verbindung zwischen Werkhalle, Lager und Straße – das Fundament der modernen, resilienten Logistik.
Die KI-basierten Lösungen von Novo AI sind modular aufgebaut und lassen sich in jede bestehende IT- und ERP-Infrastruktur integrieren. Sie decken alle zentralen Bereiche der Logistik ab:
Predictive Analytics – KI prognostiziert Lieferzeiten, Engpässe und Auslastung mit hoher Genauigkeit.
Routenoptimierung in Echtzeit – Verkehrsströme, Witterung und Energieverbrauch fließen in die KI-Modelle ein, um stets die effizienteste Route zu wählen.
Automatisierte Bestandsverwaltung – Sensoren und Datenanalysen erkennen Nachfüllbedarf frühzeitig, wodurch Lagerüberhänge und Fehlbestände reduziert werden.
Flottenmanagement – Fahrzeuge werden in Echtzeit überwacht, Wartungsbedarf prognostiziert und Stillstände minimiert.
Energieoptimierung in der Lieferkette – Verbrauchsdaten werden kontinuierlich analysiert, um die CO₂-Bilanz der gesamten Logistik zu verbessern.
Diese Anwendungen steigern nicht nur die Effizienz, sondern auch die Nachhaltigkeit – ein entscheidendes Kriterium, das laut dem Bundesverband Materialwirtschaft, Einkauf und Logistik (BME) zunehmend über Auftragsvergaben entscheidet.
Was Novo AI von herkömmlichen Logistiklösungen unterscheidet, ist die ganzheitliche Sicht auf den gesamten Wertschöpfungsfluss. Anstatt Logistik isoliert zu betrachten, werden Produktionsdaten (z. B. Maschinenauslastung oder Fertigungstakte) direkt mit Transportprozessen verknüpft.
Diese Verbindung ermöglicht es, Produktionsstillstände, Lieferengpässe und Energieverbrauch gemeinsam zu optimieren. Besonders in energieintensiven Branchen – etwa der Metallverarbeitung oder Kunststofffertigung – sorgt diese datengetriebene Transparenz für signifikante Einsparungen.
Trotz der klaren Vorteile gibt es Herausforderungen: Datensilos, heterogene Systemlandschaften und fehlende Standards bremsen oft die flächendeckende Einführung. Novo AI begegnet diesen Hürden mit offenen Schnittstellen (API) und ERP-Konnektoren, die selbst ältere Systeme integrierbar machen.
Auch das Thema Datensicherheit spielt eine Schlüsselrolle. Die Plattform setzt auf verschlüsselte Kommunikation, lokale Datenverarbeitung und DSGVO-konforme Speicherung – entscheidend für den Einsatz in sensiblen Lieferketten.
Doch mit diesen Herausforderungen wachsen auch enorme Chancen:
KI kann Lieferketten widerstandsfähiger machen.
Sie ermöglicht bessere Ressourcennutzung und präzise Planung.
Und sie verschafft Unternehmen strategische Vorteile durch operative Transparenz.
Auf der Transport Logistic 2025 wird Novo AI zeigen, wie KI und Maschinendatenerfassung zusammen eine neue Ära einleiten. Besucher erleben live, wie Maschinendaten, Energieverbrauch und Lieferzeiten miteinander korrelieren – und wie sich daraus konkrete Handlungsanweisungen für das operative Geschäft ableiten lassen.
In Kooperation mit Technologie- und ERP-Partnern wie L-Mobile, PwC und INFOR werden praxisnahe Demonstrationen vorgestellt, die zeigen, wie Unternehmen ihre Logistikdaten automatisiert analysieren und Entscheidungen auf Basis objektiver Fakten treffen können.
Das Ziel: Eine logistikweite Intelligenz, die nicht nur Kosten senkt, sondern Prozesse nachhaltig verbessert.
Auf der Transport Logistic 2025 wird Novo AI zeigen, wie KI und Maschinendatenerfassung zusammen eine neue Ära einleiten. Besucher erleben live, wie Maschinendaten, Energieverbrauch und Lieferzeiten miteinander korrelieren – und wie sich daraus konkrete Handlungsanweisungen für das operative Geschäft ableiten lassen.
In Kooperation mit Technologie- und ERP-Partnern wie L-Mobile, PwC und INFOR werden praxisnahe Demonstrationen vorgestellt, die zeigen, wie Unternehmen ihre Logistikdaten automatisiert analysieren und Entscheidungen auf Basis objektiver Fakten treffen können.
Das Ziel: Eine logistikweite Intelligenz, die nicht nur Kosten senkt, sondern Prozesse nachhaltig verbessert.
