Was sind Daten?

Laut dem Oxford-Wörterbuch sind Daten rohe Fakten und Statistiken, die zu Referenz- oder Analysezwecken zusammengetragen werden.

In jedem Unternehmen produzieren verschiedene Abteilungen bestimmte Daten. Sie spielen eine wichtige Rolle für die Produktion und den Betrieb eines Unternehmens. Da sie in Rohform vorliegen, ist eine Vorverarbeitung erforderlich. Die Vorverarbeitung ist ein Prozess der Reinigung und Umwandlung von Informationen in eine Form, die wertvoll und nützlich ist.

Das Bild zeigt wie Daten wird erworben, gereinigt und bereitgestellt.

Wenn Sie Ihre Maschine und die Art der Daten verstehen, die Sie haben, können Sie bestimmen, welche Vorverarbeitungsmethoden verwendet werden sollen. Wenn Sie beispielsweise verrauschte Vibrationsinformationen filtern, kann Ihnen die Kenntnis des Frequenzbereichs bei der Auswahl von Vorverarbeitungstechniken helfen. Daten sind zu unverzichtbaren Informationen geworden, auf die sich fast alle Geschäftsaktivitäten für Produktion, Betrieb, Strategie usw. verlassen.

Top 3 der Bedeutung von Daten

Vorausschauende Wartung

Der wichtigste Teil der Datennutzung ist der Bereinigungs-/Verarbeitungs- und Erweiterungsprozess. Ohne diesen Prozess kann keine vorausschauende Analyse oder Wartung durchgeführt werden. Ziel der vorausschauenden Wartung ist es, die Nutzungsdauer der Anlagen zu verlängern und Ausfällen vorzubeugen. Ungeplante Ausfallzeiten von Geräten sind für jedes Unternehmen äußerst störend. Es ist sehr wichtig, dass die Feldausrüstung läuft, um:

1. Maximierung der Auslastung,

2. kostspielige ungeplante Ausfallzeiten minimieren,

3. Reduzieren Sie die Risiken anormaler Betriebsabläufe, Sicherheitsrisiken und Umweltrisiken.

Die Anomaliediagnose ist eine gängige Methode, sie kann unerwartetes Verhalten des Geräts erkennen. Anomalieerkennungslösungen sind in der Regel genauer als einfache regelbasierte Fehlererkennungsmethoden. Diese Lösung ist sehr hilfreich, um kostspielige Ausfälle und Dienstunterbrechungen zu vermeiden.

Southwest Airlines sendet beispielsweise Daten an den Nationalen Wetterdienst und ergänzt die Wetterballons der Regierungsbehörde mit häufigeren und präziseren Informationen über die aktuellen Bedingungen wie Luftfeuchtigkeit und das Potenzial für Vereisung oder Turbulenzen. Genauere Vorhersagen bedeuten eine bessere Flugplanung und weniger Flugunterbrechungen. Verspätungen sind verantwortlich für $8 Milliarden Verluste für die Luftverkehrsbranche, laut Bloomberg. "Man kann sich nicht auf das Ereignis berufen, das man vermeidet", sagt Tim Leonard, Direktor von Southwest Airlines der Einhaltung der Flugbetriebsvorschriften und des Flugbetriebs. Daher habe die vorausschauende Analyse auch sekundäre Vorteile, wie die Vermeidung von Verspätungen oder Triebwerksausfällen in der Öffentlichkeit. "All diese Tools helfen bei der Vorbeugung, weil sie das Bewusstsein der Piloten, Mechaniker und Mitarbeiter schärfen", sagt Leonard gegenüber Business Insider.

Einsparmaßnahmen

Big Data kann dazu beitragen, die Art und Weise, wie Fertigungs- und Produktionsprozesse durchgeführt werden, zu verändern. Die gewonnenen Informationen können dazu beitragen, die Produktions- und Verpackungskosten während der Herstellung zu senken. Darüber hinaus können Unternehmen, die Analysen implementieren, auch die Transport-, Verpackungs- und Lagerkosten senken, was wiederum dazu beitragen kann, die Lagerkosten zu senken und massive Einsparungen zu erzielen. Fertigungsunternehmen ziehen enorme Vorteile durch den Einsatz von Big-Data-Technologien.

Zum Beispiel verwenden Autohersteller weltweit Datenanalyse um die Kosten für Stahl und andere Rohstoffe zu überwachen und ihnen dabei zu helfen, den günstigsten Einkaufszeitpunkt zu ermitteln. Wie kann dies geschehen? Eine Datenbank mehrerer Lieferanten wird auf einem Hadoop-Framework aufgebaut; Diese verfolgen, welcher Lieferant den günstigsten Preis bietet und zum optimalen Zeitpunkt liefern kann. Dies kann dazu führen, dass die Herstellungskosten von Autos erheblich gesenkt werden. Mit dem Einsatz von Big-Data-Analysen im digitalen Raum können Unternehmen ihre Kunden besser verstehen. Auf diese Weise können sie die Kaufwege und das Online-Verhalten der Kunden in ihrer Tiefe ausloten. Im Gegenzug konnten Einzelhändler gezielte Anreize und Angebote schaffen, was einer stärkeren Markentreue und mehr Verkäufen gleichkommt.

Unternehmen aller Branchen können von der Nutzung von Big Data und IoT-Technologie profitieren. Durch die Identifizierung von Ressourcen- und Kapitalabflüssen können sie im Laufe der Zeit zunehmende Vorteile und Einnahmen erzielen. Durch die Entwicklung besserer Kundenbeziehungen erzielen sie höhere Umsätze und schließlich mehr Einnahmen.

Entscheidungsprozess

Korrekte Analysen können Unternehmen helfen, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Unternehmensmanagern die Möglichkeit zu geben, die Effizienz der Entscheidungsfindung erheblich zu steigern und die Qualität der Entscheidungsfindung zu verbessern, wirkte sich weitgehend auf den Betrieb und die Leistung eines Unternehmens aus. Die Bedeutung von Daten bei Entscheidungen liegt in Konsistenz und kontinuierlichem Wachstum. Daten ermöglichen es Unternehmen, neue Geschäftsmöglichkeiten zu schaffen, mehr Umsatz zu generieren, zukünftige Trends vorherzusagen, aktuelle betriebliche Bemühungen zu optimieren und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Die digitale Welt ist in ständigem Wandel, und um mit der sich ständig verändernden Landschaft um Sie herum Schritt zu halten, müssen Sie Daten nutzen, um fundiertere und fundiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Datengesteuerte Geschäftsentscheidungen machen oder brechen Unternehmen.

Die MIT Sloan School of Management-Professoren Andrew McAfee und Erik Brynjolfsson erklärten einmal in einem Artikel des Wall Street Journal, dass sie eine Studie in Zusammenarbeit mit dem MIT Centre for Digital Business. In dieser Studie stellten sie fest, dass unter den befragten Unternehmen diejenigen, die in erster Linie datengesteuert sind, von folgenden Vorteilen profitieren 4% höhere Produktivität sowie 6% höhere Gewinne. Unternehmen, die kollaborativ an die Entscheidungsfindung herangehen, neigen dazu, Informationen eher als echten Vermögenswert zu behandeln als Unternehmen mit anderen, zweideutigeren Ansätzen.

ZUSAMMENFASSUNG

Neueste Forschung von LNS Research und MESA International fanden heraus, dass bessere Prognosen der Produktnachfrage und -produktion (46%), das Verständnis der Anlagenleistung über mehrere Metriken hinweg (45%) und die schnellere Bereitstellung von Service und Support für Kunden (39%) die drei wichtigsten Bereiche sind, in denen Datenanalysesoftware verbessert werden kann Fertigungsleistung. Fertigungsunternehmen haben die Technologie jedoch nur langsam angenommen. Die Zahlen legen nahe dass weniger als 20% der Hersteller eine Big-Data-Analyselösung implementiert haben. In einer aktuellen Studie von Industry Week gaben zwei Drittel der befragten Führungskräfte in der Fertigung an, dass sie die potenziellen Vorteile von Big Data Analytics nicht nutzen. Große Daten Analysetools für operative Einblicke und Entscheidungsfindung.

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