Andrew Yan-Tak Ng, Direktor des Stanford Artificial Intelligence Laboratory. Er glaubt, dass KI enorme Vorteile bietet. Er startete einen neuen Kurs „KI für alle“. Dies ist ein nicht-technischer Kurs, der den Menschen helfen soll, die Auswirkungen von KI auf die Gesellschaft und ihre Vorteile zu verstehen Firmen.

Die Kollision der „physischen Welt“ (repräsentiert durch Fertigungsanlagen) und der „digitalen Welt“ (repräsentiert durch Technologien wie KI, Daten und Sensoren) hat einen enormen Wandel in der Fertigungsindustrie ausgelöst. Die Vermischung der beiden Welten wird der nächsten Runde der wirtschaftlichen Entwicklung neuen Schwung verleihen. Neue Technologien (KI) haben einen enormen Einfluss auf den Montageprozess, die Produktionsweise und das Kettensystem der Fertigungsindustrie. Nach Berechnungen von Accenture, dem weltweit größten Unternehmensberatungsunternehmen, wird der Einsatz von Technologien der künstlichen Intelligenz bis 2035 den Bruttowert des verarbeitenden Gewerbes (GVA) um fast $4 Billionen US-Dollar steigern, was einer jährlichen Wachstumsrate von 4.4%.

Die 4 wichtigsten Aspekte der Fertigung, die künstliche Intelligenz beeinflussen kann:

1. Automatisches Sichtprüfsystem: Viele Bereiche der Fertigungsindustrie nutzen die Sichtprüfung als Form der Qualitätssicherung und teilweise Qualitätskontrolle. Die Leistung von KI-Geräten zur visuellen Inspektion von Proben verbessert sich schnell, was die Schaffung eines automatischen visuellen Inspektionssystems ermöglicht. Die KI kann Produkte und Fotos vergleichen und entscheiden, ob sie die Inspektion besteht. Machine Vision kann in der Fertigungsindustrie für genaue Qualitätsanalysen eingesetzt werden. Es verbessert die Fähigkeit, Bilder durch eine hochempfindliche Kamera zu verstehen. Entwickler können maschinelle Bildverarbeitungswerkzeuge verwenden, um mikroskopisch kleine Fehler in Produkten wie Leiterplatten mit Auflösungen zu finden, die über den Bereich des menschlichen Sehvermögens hinausgehen. Sie können diese Tools mit maschinellen Lernalgorithmen an einer sehr kleinen Anzahl von Beispielbildern trainieren. Mit dem heutigen technologischen Fortschritt kann die maschinelle Bildverarbeitung im Vergleich zur Inspektion durch menschliches Sehen bis zu 80% der Inspektionszeit einsparen (basierend auf INDAAQ UG-Projekten).

2. Optimierung des Montageprozesses: KI stellt Parameter für mehrere Maschinen ein, die in der Fertigung eingesetzt werden, indem sie die Parameter innerhalb des Produktionsprozesses anpasst und verbessert. Während des Montageprozesses muss die Maschine viele Parameter einstellen. Beim Spritzgießen wird es beispielsweise erforderlich sein, die Temperatur, den Kühlplan, die Geschwindigkeit usw. eines Kunststoffs zu überwachen und zu regeln. Alle diese Parameter können durch verschiedene äußere Faktoren (z. B. Außentemperatur) beeinflusst werden. Durch das Sammeln aller notwendigen Daten kann KI die automatisierte Einstellung und Anpassung von Maschinenparametern verbessern.

3. Verbessern Sie die Planungs- und Fertigungseffizienz: innerhalb des Herstellungsprozesses von Produkten. Die Herstellung neuer Produkte ist ein iterativer, sich wiederholender Prozess voller Feinabstimmung, sowohl innerhalb des Design- als auch des Produktionsprozesses. KI wird bereit sein, diesen Prozess erheblich zu verkürzen und die Effizienz der Fertigungsindustrie zu verbessern.

4. Ermitteln Sie die Ursache von Produktqualitätsproblemen: Der Herstellungsprozess vieler Produkte umfasst eine Reihe von Schritten. Wenn das endgültige Produkt die Inspektion nicht besteht, ist es daher manchmal schwierig, die Fehlerquelle herauszufinden. KI, Data Science und Datenanalyse helfen dabei, problematische Schritte in der Produktion automatisch zu identifizieren.

KI kann Fertigungsunternehmen Lösungen wie visuelle Inspektion, automatisierte Steuerung, intelligente Kalibrierung und Ursachenanalyse bieten. Darüber hinaus können Bereiche wie adaptive Fertigung, automatische interne Steuerung, vorbeugende Wartung und unbemanntes Fahren in der Fertigungsindustrie KI anwenden. Die Anwendung von KI eignet sich möglicherweise perfekt für den Fertigungssektor. Künstliche Intelligenz bietet bereits erhebliche Vorteile. KI wird die Art und Weise, wie wir Produkte herstellen und Materialien verarbeiten, für immer verändern, vom Planungsprozess und der Produktion bis hin zur Verfügbarkeitskette und Verwaltung. Da sich die Kluft zwischen KI-Anwendern und Nicht-Anwendern weiter vergrößert, ergeben sich Vorteile für Erstanbieter oder Implementierer dieser Technologiewelle. Unternehmen, die sich nicht rechtzeitig ändern, werden es schwer haben, mit enormen Veränderungen im Geschäftsumfeld fertig zu werden. So wie Thomas Ulbrich, Vorstand für Elektromobilität der Marke Volkswagen, vor einem Jahr zugab, dass Tesla 10 Jahre mehr Erfahrung in der Hardware- und Softwarefertigung von Elektroautos hat, werden viele Unternehmen zugeben müssen, dass sie keine Wettbewerbsvorteile gegenüber ihren stärker digitalisierten Wettbewerbern haben .

Laut einer Studie von Accenture kann künstliche Intelligenz die Produktivität um 40% oder mehr steigern. Durch Datenerfassung, Automatisierung, Entscheidungsfindung und Cybersicherheit. Außerdem kann KI die Rentabilität um durchschnittlich steigern 38%. Aus der Datenerfassung kann KI Unternehmen eine Vorhersage zukünftiger Chancen und Handlungsempfehlungen geben. Es bietet nicht nur Vorhersagedaten, sondern auch vorgeschriebene Informationen, auf die Unternehmen reagieren können. Unternehmen sollten alle Möglichkeiten prüfen, wie künstliche Intelligenz ihnen helfen kann, voranzukommen oder zumindest zu vermeiden, zurückgelassen zu werden.

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