Ausfall in der Produktion ist oft tödlich. Die alleinige Überwachung von Produktionsprozessen durch Menschen kann dazu führen, dass Fehler zu spät oder gar nicht erkannt werden. Überall dort, wo Menschen in der Produktion arbeiten, sind Fehler vorprogrammiert: Zunächst kann sich der Mensch nur auf wenige Dinge konzentrieren. Besonders bei komplexen Herstellungsprozessen kann es schwierig sein, potenzielle Warnzeichen zu verfolgen, die auf mögliche Probleme hinweisen. Produktionsmitarbeiter diagnostizieren aufgrund mangelnder Kenntnisse oder Erfahrung möglicherweise nicht das richtige Problem, selbst wenn sie potenzielle Warnzeichen registrieren.

Die hohen Kosten menschlicher Fehler in der Fertigung

Eine Studie durchgeführt von Vanson Bourne schließt das 23% von Produktionsausfällen und ungeplante Stillstände in der Fertigung sind die Folge menschlicher Fehler. Experten nannten es den Hauptgrund für Produktionsausfälle in der Fertigung. Aufgrund der Vielzahl von Maschinen und Ausrüstungen, die Eingriffe und Wartung durch Servicetechniker und Techniker erfordern, ist dies im Fertigungssektor der Fall höheres Maß an menschlichem Versagen. Da die Produktion immer komplexer wird, werden Fehlervorhersage und -vermeidung für den Menschen immer schwieriger. Verschiedene Sensoren können Echtzeit-Messdaten sammeln, um wartungsrelevante Faktoren wie Vibrationen oder optische Abweichungen zu überwachen.

Die Rolle von KI bei der Verbesserung der Fertigungseffizienz durch Datenmanagement

Selbst wenn Menschen diese Art von Daten erfassen, können sie Probleme haben, alle Informationen zu übersehen. Es kann schwierig sein, alle potenziellen Herstellungsprobleme zu erfassen oder zukünftige Ausfälle vorherzusagen, die durch die Daten impliziert werden – einfach weil die Daten überwältigend sein können und Muster im Datum für Menschen möglicherweise schwer zu erkennen sind. KI kann eine große Menge an sensorischem Input überwachen, um damit fertig zu werden mit allen wartungsrelevanten Daten der Sensoren. Mit all diesen Informationen kann es den Zustand von Maschinen und Anlagen für die Fertigung ermitteln und bevorstehende Fertigungsprobleme vorhersagen. Hier entlang, KI kann die Anzahl menschlicher Fehler reduzieren bei der Vorhersage, welche Fehler auftreten könnten und wann sie auftreten werden – was auch die Wartungskosten senkt. Seine Genauigkeit bei der Interpretation der Daten kann dazu beitragen, die allgemeine Sicherheit und Effizienz des Herstellungsprozesses zu verbessern.

Die Kombination von Die sensorischen Systeme von NOVO AI kann helfen, die für die Wartung Ihrer Produktion relevanten Informationen zu sammeln. Unsere KI-gesteuerte Wartungsvorhersage kann mit der Datenmenge umgehen und den Zustand des Fertigungsprozesses überwachen, die Wartung vorhersagen, Produktionsausfälle erkennen und sogar den genauen Zeitpunkt vorhersagen, zu dem diese Dinge eintreten werden.

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