Die SIMATIC S7-400 ist seit vielen Jahren weltweit in industriellen Anwendungen im Einsatz und gilt als robuste, bewährte Steuerungsplattform. Sie steuert zuverlässig unzählige Maschinen und Anlagen in bestehenden Produktionsumgebungen. Gleichzeitig lassen sich moderne Anforderungen an Transparenz, Datenverfügbarkeit und Industrie-4.0-Anwendungen mit der ursprünglichen Architektur nur eingeschränkt abbilden.
Die meisten Produktionsbetriebe versuchen früher oder später, SIMATIC S7-400 Maschinendaten direkt aus der Steuerung auszulesen. In der Praxis ist dieser Weg jedoch häufig komplex, kostenintensiv und mit Risiken verbunden.
Die SIMATIC S7-400 ist eine robuste und leistungsfähige Steuerung für anspruchsvolle Automatisierungsaufgaben, wurde jedoch nicht für moderne Anwendungsfälle wie kontinuierliche Maschinendatenerfassung, OEE-Analysen oder cloudbasierte Datennutzung konzipiert. Entsprechend treten bei der Integration in moderne IT- und Analyseumgebungen typische Einschränkungen auf.
Zieldefinition
Definition der benötigten Maschinendaten
Steuerungsanalyse
Technische Analyse der Steuerung durch IT-Spezialisten zur Prüfung von Firmware, Projektstand und Zugriffsrechten
SPS-Datenstruktur
Erstellung auslesbarer Datenbausteine erfordert kostenintensive SPS-Programmierung
Anbindung
Aufbau der Datenverbindung erfordert zusätzliche IT-Infrastruktur wie Gateways, OPC-Server oder Industrie-PCs
IT-/OT-Security
Freigabe des Datenzugriffs erfordert IT-Abstimmungen zu Netzwerksegmentierung und Sicherheitskonzepten
MES-Mapping
Abbildung der SPS-Daten im MES erfordert wiederholte Anpassungen durch IT-Spezialisten
Betrieb & Wartung
Stabiler Betrieb erfordert laufende Pflege, Monitoring und erneute IT-Eingriffe bei Änderungen
Das Resultat ist eine funktionsfähige SIMATIC S7-400 Maschinendatenerfassung, jedoch mit hoher Projektlaufzeit, erheblichem Engineering-Aufwand und dauerhaftem Pflegebedarf. Änderungen an Prozessen, Steuerungsprogrammen oder IT-Infrastruktur führen regelmäßig zu neuen Anpassungen, wodurch eine starke Abhängigkeit von SPS- und IT-Spezialisten entsteht. Besonders bei heterogenen Maschinenparks oder beim schrittweisen Ausbau auf weitere Anlagen stößt dieser Ansatz schnell an wirtschaftliche und organisatorische Grenzen, da jede zusätzliche Maschine erneut Integrationsaufwand verursacht.
Novo AI verfolgt einen grundlegend anderen Ansatz als klassische SPS-basierte Datenerfassung.
Statt in die bestehende SIMATIC S7-400 einzugreifen, werden Maschinendaten direkt an der Maschine über den AVA-Sensor und die WatchMen-Plattform erfasst.
Moderne Industrie-4.0-Konzepte setzen zunehmend auf externe Sensorik, Edge-Computing und cloudbasierte Analysen, um SIMATIC S7-400 Maschinendaten sicher, skalierbar und unabhängig von der Steuerungsarchitektur zu erfassen.
Genau auf diesem Prinzip basiert die Novo-AI-Plattform: SIMATIC S7-400 Maschinendaten werden dort erfasst, wo sie entstehen – direkt an der Maschine – und nicht ausschließlich innerhalb der Steuerung, die ursprünglich nicht für externe Datenauswertung konzipiert wurde.
Die Fähigkeit, SIMATIC S7-400 Maschinendaten nutzbar zu machen, entscheidet heute maßgeblich über Effizienz, OEE und eine verlässliche Produktionsplanung. Transparente Maschinenzustände, belastbare Laufzeiten und nachvollziehbare Stillstandsursachen sind zentrale Voraussetzungen für fundierte Entscheidungen in der Fertigung. Auch wenn die SIMATIC S7-400 technisch primär für die reine Maschinensteuerung konzipiert wurde und nicht für moderne Datennutzung ausgelegt ist, macht Novo AI diese Informationen dennoch zugänglich – durch intelligente externe Sensorik, KI-gestützte Modellierung und kontinuierliche Echtzeitüberwachung direkt am Prozess.
Auf diese Weise lassen sich auch ältere Maschinen mit SIMATIC S7-400 Steuerung in moderne Industrie-4.0-Konzepte integrieren, ohne hohen Kostenaufwand, ohne Eingriff in die Steuerung und ohne lange oder risikobehaftete Integrationsprojekte.
Diese Unternehmen vertrauen auf Novo AI
Sie können Ihre Berichte und Maschinendaten über unsere benutzerfreundliche I-IoT-Plattform „Watchmen“ einsehen, die Ihnen Echtzeit-Zugriff und Analysen bietet.
Unser hochentwickelter Sensor misst Vibration, Akustik, Temperatur, Feuchtigkeit, Strom und verarbeitet diese Daten direkt vor Ort auf dem Sensor – ohne Cloud-Anbindung. Diese Daten werden intelligent mit dem Maschinenstatus durch KI-Algorithmen korreliert, um kritische Performance-Indikatoren in Echtzeit darzustellen. So ermöglicht Novo AI eine präzise Überwachung und Optimierung Ihrer Produktionsprozesse, nichtinvasiv und unabhängig vom Maschinentyp oder Alter. Mehr Informationen finden Sie hier.
Alle industriellen Produktionsmaschinen können mit unserem Sensor nachgerüstet werden, unabhängig von Hersteller, Typ, Baujahr oder bestehender Technologie. Mehr dazu erfahren Sie hier.
Die Watchmen-Plattform ist Ihre Geheimwaffe in einer Industrie, die von Effizienzdruck und Kosteneinsparungen dominiert wird. Sie bietet eine Echtzeit-Überwachung und -Analyse Ihrer Maschinen, sodass Sie Ausfälle vorhersagen und Wartungszeiten optimieren können, was zu massiven Kosteneinsparungen führt. Mit diesem mächtigen Tool in Ihrem Arsenal gehören Produktionsverzögerungen und teure Stillstandszeiten der Vergangenheit an.
Ja, Novo AI ist vollständig retrofit-fähig.
Der KI-Sensor kann an alle Maschinenarten und Baujahre angebracht werden – ganz ohne Eingriff in die Steuerung oder Stillstand der Produktion.
Alle Maschinendaten werden DSGVO-konform verarbeitet und verschlüsselt übertragen.
Die Datenhoheit bleibt vollständig beim Kunden – weder Cloud-Zwang noch externe Einsicht durch Dritte.
Ja, Novo AI ist eine Plug-and-Play-Lösung, die ohne IT-Konfiguration auskommt.
Die Installation dauert meist weniger als 15 Minuten – Maschine anschließen, Daten erfassen, fertig.
Sie haben noch Fragen oder wünschen weitere Informationen? Wir sind für Sie da!