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Nachrüstung – AVA-Sensormodul

Plug & Play. In echtzeit Maschinendaten analysieren ohne Fachkenntnisse
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Maschinen- und Prozessagnostisch

Nahtlos anpassbar an verschiedene Maschinen und Prozesse
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Verbesserte Datensicherheit

Keine Cloud-Lösung. Die Verarbeitung auf dem Sensor gewährleisten höchste Datenschutzstandards.
Rundgang

Der KI-Assistent für die Produktion.

Live Pulse Maschinenvergleich Historische Maschinendaten

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Maschinenpuls in Echtzeit. Überall. Jederzeit.

Nutzen Sie Echtzeit-Daten, um Maschinenzustände zu überwachen, Energieverbrauch zu lokalisieren, Verschwendung zu minimieren und jeden Zyklus zu verfolgen. Bleiben Sie immer synchronisiert.

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Engpassauflösung.

Vergleichen Sie Maschine gegen Maschine. Tauchen Sie tief in Vergleichsanalysen ein, identifizieren Sie schnell Engpässe in der Produktion und optimieren Sie für maximalen Umsatz.

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Historische Analytik.

Nutzen Sie historische Produktionsdaten, um Fertigungstrends zu erkennen und zu nutzen, um Abläufe zu rationalisieren und zukünftige Prognosen zu verbessern.

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Gezielte Optimierung

Ermitteln Sie Produktionsengpässe. Setzen Sie Erkenntnisse in optimierte Abläufe um.
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Always-On-Beratung

Erleben Sie den Komfort von Einblicken rund um die Uhr; keine Ausfallzeiten, keine Überraschungen.
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Erfolgsgeschichten
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Hören Sie direkt von unseren Kunden und Partnern

Wie funktioniert es?
MDE für Bestandsmaschinen: Chancen und Herausforderungen

Diebold ist einer der weltweit renommiertesten Hersteller von Werkzeughaltern. Die manuelle Planung hat ausgedient, man braucht eine intelligente Echtzeit-Datenerfassung und -verarbeitung. Durch die Überwachung der Maschinenleistung anhand von Echtzeitdaten aus der Produktion treffen wir jetzt jeden Tag intelligentere Entscheidungen, die auf der KI-Technologie von Novo AI basieren. Ich persönlich kann mir unsere Produktion ohne die Lösung von Novo AI nicht mehr vorstellen.

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Frank Ringat

CEO, Diebold Goldring-Werkzeuge GmbHMDE für Bestandsmaschinen: Chancen und Herausforderungen

Dank Novo AI ist unser Produktionsprozess jetzt nahtlos und effizient. Die KI-gesteuerten Erkenntnisse der Watchmen-Plattform haben unsere Maschinenauslastung deutlich verbessert und die Energieverschwendung reduziert.

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Rushi Bhalodia

Geschäftsführer, Rushi TechnocastMDE für Bestandsmaschinen: Chancen und Herausforderungen

Wir haben eine hohe Fertigungstiefe und damit die Herausforderung, Daten von verschiedenen Maschinen und Steuerungen zu erhalten. Novo AI konnte dies auf unkomplizierte Art und Weise lösen. Dank der KI-Sensoren konnten wir die Maschinendatenerfassung für alle Maschinen starten. Die Vergleichbarkeit unserer Maschinen half uns, die Prozesse zu optimieren. Im Durchschnitt konnten wir die OEE der gesamten Fertigung von 30 % auf 60 % steigern, ein starker Anstieg.

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Salvatore Viola

Production Manager, Diebold Goldring-Werkzeuge GmbHMDE für Bestandsmaschinen: Chancen und Herausforderungen

Für eine hocheffiziente, nachhaltige Produktion ist heute die systematische Nutzung von Daten eine Grundvoraussetzung. In unseren Produktionsprojekten erleben wir allerdings hier oft noch erhebliches Verbesserungspotenzial. Mit Watchmen liefert NovoAI ein Tool, das Datenauswertungen echt, zeitnah und leicht verständlich liefert – also richtig mittelstandsgerecht. Wir nutzen diese Daten in Kundenprojekten, um effiziente Fabriken zu planen.

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Dr.-Ing. Tobias Heinen

Founder & CEO, Grean GmbHMDE für Bestandsmaschinen: Chancen und Herausforderungen

Unsere mittelständischen Kunden aus der Produktion profitieren enorm von den KI-Lösungen von NovoAI. Mit minimalem Aufwand können sie ihre Maschinen nachrüsten und intelligent digitalisieren. Diese Technologie ergänzt unsere Dienstleistungen optimal und steigert die Effizienz erheblich.

Dr.-Ing. Malte Stonis

Geschäftsführer, IPH gGmbH

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Unsichtbarer Leerlauf in der Produktion: Warum fehlende Echtzeitdaten jedes Jahr tausende Euro kosten
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Die wahren Kosten nicht vernetzter Maschinen: Wie 2–4 Stunden Stillstand pro Schicht Ihre Marge zerstören | Maschinenüberwachung
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MDE für Bestandsmaschinen: Chancen und Herausforderungen
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Januar 23, 2026

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