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SIMATIC S7-1200 G2 Maschinendaten

Novo AI

SIMATIC S7-1200 G2 Maschinendaten erfassen

Die SIMATIC S7-1200 ist seit vielen Jahren weltweit in industriellen Anwendungen im Einsatz und hat sich als zuverlässige Steuerungsplattform für kompakte Maschinen und Anlagen etabliert. Sie wird in zahlreichen Produktionsumgebungen eingesetzt und übernimmt dort die Steuerung von Prozessen und Bewegungen. Durch ihre Verbreitung ist sie ein fester Bestandteil vieler bestehender Maschinenparks. Gleichzeitig sind die Anforderungen an Transparenz, Datenverfügbarkeit und digitale Auswertung in der Produktion in den letzten Jahren deutlich gestiegen.

SIMATIC S7-1200 G2 Maschinendaten

Warum SIMATIC S7-1200 G2 Maschinendaten oft unzugänglich bleiben

Die SIMATIC S7-1200 G2 wird häufig in kompakten Maschinen und Serienanlagen eingesetzt und bietet im Vergleich zu älteren Steuerungen modernere Kommunikationsmöglichkeiten. In der Praxis zeigt sich jedoch, dass die Nutzung von SIMATIC S7-1200 G2 Maschinendaten für Transparenz, OEE-Auswertungen oder Stillstandsanalyse eine gezielte Modellierung von Zuständen, Zählern und Zeitlogiken innerhalb der Steuerung erfordert. Dieser zusätzliche Engineering-Aufwand sowie begrenzte Ressourcen der Steuerung führen dazu, dass Datenerfassung und Maschinenlogik eng miteinander verbunden bleiben und Änderungen im Produktionsprozess zusätzlichen Pflegeaufwand verursachen.

SIMATIC S7-1200 G2 Maschinendaten

Fehlende oder unzureichende Kommunikationsschnittstellen
Unterschiedliche und proprietäre Protokolle erschweren einheitliches Datenformat
Begrenzte SPS-Ressourcen (CPU, Speicher)
Komplexe Netzwerkkonfigurationen
Veraltete Software und Tool-Abhängigkeiten
Fehlende Datenstruktur im SPS-Programm

SIMATIC S7-1200 G2 Maschinendaten erfassen: Der klassische Weg

Zieldefinition

Definition der benötigten Maschinendaten

Steuerungsanalyse

Technische Analyse der Steuerung durch IT-Spezialisten zur Prüfung von Firmware, Projektstand und Zugriffsrechten

SPS-Datenstruktur

Erstellung auslesbarer Datenbausteine erfordert kostenintensive SPS-Programmierung

Anbindung

Aufbau der Datenverbindung erfordert zusätzliche IT-Infrastruktur wie Gateways, OPC-Server oder Industrie-PCs

IT-/OT-Security

Freigabe des Datenzugriffs erfordert IT-Abstimmungen zu Netzwerksegmentierung und Sicherheitskonzepten

MES-Mapping

Abbildung der SPS-Daten im MES erfordert wiederholte Anpassungen durch IT-Spezialisten

Betrieb & Wartung

Stabiler Betrieb erfordert laufende Pflege, Monitoring und erneute IT-Eingriffe bei Änderungen

Das Resultat ist eine funktionsfähige SIMATIC S7-1200 G2 Maschinendatenerfassung, jedoch mit hoher Projektlaufzeit, erheblichem Engineering-Aufwand und dauerhaftem Pflegebedarf. Änderungen an Prozessen, Steuerungsprogrammen oder IT-Infrastruktur führen regelmäßig zu neuen Anpassungen, wodurch eine starke Abhängigkeit von SPS- und IT-Spezialisten entsteht. Besonders bei heterogenen Maschinenparks oder beim schrittweisen Ausbau auf weitere Anlagen stößt dieser Ansatz schnell an wirtschaftliche und organisatorische Grenzen, da jede zusätzliche Maschine erneut Integrationsaufwand verursacht.

Der Short-Cut zu Maschinendaten: Novo AI

Novo AI verfolgt einen grundlegend anderen Ansatz als klassische SPS-basierte Datenerfassung.
Statt in die bestehende SIMATIC S7-1200 G2 einzugreifen, werden Maschinendaten direkt an der Maschine über den AVA-Sensor und die WatchMen-Plattform erfasst.

Plug-and-Play-Nachrüstung in 15 Min. ohne IT-Aufwand
Schnelle und einfache ERP-Integration
Maschinendaten in Echtzeit aus jeder Produktionsmaschine
KI-gestützte Auswertungen zur Produktivitätssteigerung
Energieverbrauch pro Zyklus und OEE messbar machen
Produktionsmenge und Laufzeiten sichtbar machen
Produktivität langfristig steigern & Energiekosten senken
SIMATIC S7-1200 G2 Maschinendaten

SIMATIC S7-1200 G2 Maschinendaten

Industrie-4.0 für SIMATIC S7-1200 G2

Moderne Industrie-4.0-Konzepte setzen zunehmend auf externe Sensorik, Edge-Computing und cloudbasierte Analysen, um SIMATIC S7-1200 G2 Maschinendaten sicher, skalierbar und unabhängig von der Steuerungsarchitektur zu erfassen.

Genau auf diesem Prinzip basiert die Novo-AI-Plattform: SIMATIC S7-1200 G2 Maschinendaten werden dort erfasst, wo sie entstehen – direkt an der Maschine – und nicht ausschließlich innerhalb der Steuerung, die ursprünglich nicht für externe Datenauswertung konzipiert wurde.

Günstiger als jeder SPS-Umbau – und sofort wirksam

Die Fähigkeit, SIMATIC S7-1200 G2 Maschinendaten nutzbar zu machen, entscheidet heute maßgeblich über Effizienz, OEE und eine verlässliche Produktionsplanung. Transparente Maschinenzustände, belastbare Laufzeiten und nachvollziehbare Stillstandsursachen sind zentrale Voraussetzungen für fundierte Entscheidungen in der Fertigung. Auch wenn die SIMATIC S7-1200 G2 technisch primär für die reine Maschinensteuerung konzipiert wurde und nicht für moderne Datennutzung ausgelegt ist, macht Novo AI diese Informationen dennoch zugänglich – durch intelligente externe Sensorik, KI-gestützte Modellierung und kontinuierliche Echtzeitüberwachung direkt am Prozess.

Auf diese Weise lassen sich auch ältere Maschinen mit SIMATIC S7-1200 G2 Steuerung in moderne Industrie-4.0-Konzepte integrieren, ohne hohen Kostenaufwand, ohne Eingriff in die Steuerung und ohne lange oder risikobehaftete Integrationsprojekte.

Keinen Bedarf an SPS-Programmierern
Keine Produktionsunterbrechung
80–90 % geringere Implementierungskosten
Sofort verfügbare Transparenz in Echtzeit

Diese Unternehmen vertrauen auf Novo AI

Häufig gestellte Fragen

Sie können Ihre Berichte und Maschinendaten über unsere benutzerfreundliche I-IoT-Plattform „Watchmen“ einsehen, die Ihnen Echtzeit-Zugriff und Analysen bietet.

Unser hochentwickelter Sensor misst Vibration, Akustik, Temperatur, Feuchtigkeit, Strom und verarbeitet diese Daten direkt vor Ort auf dem Sensor – ohne Cloud-Anbindung. Diese Daten werden intelligent mit dem Maschinenstatus durch KI-Algorithmen korreliert, um kritische Performance-Indikatoren in Echtzeit darzustellen. So ermöglicht Novo AI eine präzise Überwachung und Optimierung Ihrer Produktionsprozesse, nichtinvasiv und unabhängig vom Maschinentyp oder Alter. Mehr Informationen finden Sie hier.

Alle industriellen Produktionsmaschinen können mit unserem Sensor nachgerüstet werden, unabhängig von Hersteller, Typ, Baujahr oder bestehender Technologie. Mehr dazu erfahren Sie hier.

Die Watchmen-Plattform ist Ihre Geheimwaffe in einer Industrie, die von Effizienzdruck und Kosteneinsparungen dominiert wird. Sie bietet eine Echtzeit-Überwachung und -Analyse Ihrer Maschinen, sodass Sie Ausfälle vorhersagen und Wartungszeiten optimieren können, was zu massiven Kosteneinsparungen führt. Mit diesem mächtigen Tool in Ihrem Arsenal gehören Produktionsverzögerungen und teure Stillstandszeiten der Vergangenheit an.

Ja, Novo AI ist vollständig retrofit-fähig.
Der KI-Sensor kann an alle Maschinenarten und Baujahre angebracht werden – ganz ohne Eingriff in die Steuerung oder Stillstand der Produktion.

Alle Maschinendaten werden DSGVO-konform verarbeitet und verschlüsselt übertragen.
Die Datenhoheit bleibt vollständig beim Kunden – weder Cloud-Zwang noch externe Einsicht durch Dritte.

Ja, Novo AI ist eine Plug-and-Play-Lösung, die ohne IT-Konfiguration auskommt.
Die Installation dauert meist weniger als 15 Minuten – Maschine anschließen, Daten erfassen, fertig.

Sie haben noch Fragen oder wünschen weitere Informationen? Wir sind für Sie da!