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Fallstudie: Novo AI & LEIBINGER

Fallstudie

Wie LEIBINGER mit BDE & MDE über 180.000 € Produktionsverluste identifizierte

Jede Produktion erzeugt Daten. Doch nur wenige Unternehmen nutzen BDE (Betriebsdatenerfassung) & MDE (Maschinendatenerfassung), um daraus echte Entscheidungen und messbaren Profit zu machen.

LEIBINGER hat genau das getan. Nicht mit einem Großprojekt. Nicht mit einem SPS-Umbau. Sondern mit einem einzigen Sensor.

Das Ergebnis: Transparenz, die sechsstellige Verluste sichtbar machte.

Fallstudie: Novo AI & LEIBINGER

Das eigentliche Problem in der Produktion

Maschinen laufen. Verluste auch.

In vielen Werken sieht es gleich aus: Maschinen sind eingeschaltet, Aufträge werden abgearbeitet, Schichten laufen durch. Und trotzdem fehlen am Monatsende Stunden, Output und Marge.

Warum?
Weil BDE fehlt oder unvollständig ist.

Bei LEIBINGER war die Situation typisch für viele Industrieunternehmen:

Stillstände waren nicht exakt messbar
Leerlauf verschwand im Alltag
Energie wurde verbraucht – ohne Output
OEE-Werte basierten auf Annahmen
Entscheidungen nach Bauchgefühl statt Fakten
Fallstudie: Novo AI & LEIBINGER

Fallstudie: Novo AI & LEIBINGER

Warum klassische MDE oft scheitert

Viele Betriebe versuchen, Betriebsdaten direkt aus der Maschinensteuerung zu ziehen.
Das klingt logisch – ist aber in der Praxis:

  • zeitaufwendig

  • teuer

  • abhängig von IT- und SPS-Ressourcen

  • schwer skalierbar

Ergebnis: Projekte dauern Monate. Oder sie werden nie fertig.

LEIBINGER wollte keinen Umbau.
Kein IT-Projekt.
Keine Abhängigkeit von Steuerungen.

Die Lösung musste schnell, unabhängig und wirtschaftlich sein.

Die Lösung: BDE & MDE ohne Eingriff

Ein Sensor. Keine Unterbrechung. Sofort Daten.

Novo AI verfolgt einen anderen Ansatz bei der MDE.
Statt Maschinensteuerungen anzuzapfen, wird per Sensor direkt der reale Prozess gemessen – extern, unabhängig, live.

Bei LEIBINGER bedeutete das:

externer KI-Industriesensor
keine SPS-Änderung
kein Produktionsstopp
keine IT-Projekte
Installation in unter 15 Minuten

Die Produktion lief weiter. Die Daten flossen sofort.

BDE & MDE mit Novo AI: LEIBINGER's Weg zu messbarem Gewinn

Schritt 1: Plug & Play

Ein externer Novo-AI-Sensor erfasst Betriebsdaten in Echtzeit. Installiert in Minuten, ohne SPS-Eingriff und ohne Produktionsstopp.

Schritt 2: Analyse

Die WatchMen-Plattform macht erstmals transparent, wann Maschinen produzieren, im Leerlauf stehen oder Energie ohne Output verbrauchen.

Schritt 3: MDE & Aufträge

Maschinenzustände werden direkt mit Aufträgen, Stückzahlen und Zykluszeiten verknüpft – jede Minute Produktion wird messbar.

Schritt 4: Optimieren

LEIBINGER nutzte die gewonnenen Betriebsdaten, um Stillstände zu reduzieren, Engpassmaschinen zu entlasten und die OEE signifikant zu steigern.

Schritt 1: MDE per Plug & Play

Der Novo-AI Sensor misst Vibration, Akustik, Energie und Prozessverhalten direkt an der Maschine.
Nicht theoretisch.
Nicht indirekt.
Sondern dort, wo Wert entsteht – oder verloren geht.

Dank Edge Computing werden Daten direkt am Gerät verarbeitet:

  • extrem schnelle Auswertung

  • keine Cloud-Abhängigkeit

  • sensible Produktionsdaten bleiben lokal

So entsteht BDE in Echtzeit, ohne Risiko für laufende Prozesse.

Schritt 2: Analyse statt Schätzungen

Die WatchMen-Plattform macht aus Rohdaten Entscheidungen.

Für LEIBINGER bedeutete das erstmals:

echte OEE-Berechnung
klare Trennung von Produktion, Leerlauf und Stillstand
Erkennung von Stillstandsgründen
Energieverbrauch sichtbar in Euro
Automatische Benachrichtung per SMS/Email bei Abweichungen & Änderungen

Ein entscheidender Fakt wurde schnell klar:

Maschinen im Stillstand verursachen über 76 % der Energieverschwendung in der Produktion.

Ohne MDE bleibt das unsichtbar.
Mit WatchMen wurde es messbar – und vermeidbar.

Fallstudie: Novo AI & LEIBINGER

Schritt 3: MDE mit Aufträgen verbinden

Der entscheidende Hebel kam mit der Verknüpfung von Maschinen- und Auftragsdaten.

WatchMen zeigte bei LEIBINGER:

welcher Auftrag läuft
wie viele Teile produziert wurden
wie lange ein Werkstück wirklich dauert
ob Maschinen durchlaufen oder pausieren

Geplante Zeiten standen realen Zeiten gegenüber.
Abweichungen sprangen sofort ins Auge.

Zusätzlich: automatische Benachrichtigungen per SMS oder Email, wenn etwas vom Plan abwich.
Kein Nachfragen.
Kein Zeitverlust.

Schritt 4: Optimieren ohne Rätselraten

Mit sauberer MDE wurden Maßnahmen endlich klar.

Bei LEIBINGER konnten gezielt umgesetzt werden:

Stillstandsursachen beseitigen
Schichtleistungen vergleichen
Best Practices standardisieren
Durchlaufzeiten verkürzen
Leerlauf messbar reduzieren

Der Effekt war deutlich sichtbar:
Die OEE der Engpassmaschinen stieg signifikant.

Nicht durch Druck.
Sondern durch Klarheit.

Fallstudie: Novo AI & LEIBINGER

Die Ergebnisse sprechen für sich

Innerhalb kurzer Zeit erzielte LEIBINGER messbare Resultate:

über 4.000 zusätzliche Produktionsstunden pro Jahr
4.698 Stunden Leerlauf pro Maschine eliminiert
ca. 60.900 kWh Energieverschwendung eingespart
über 250.000 € Mehrwert pro Werk
20–28 % weniger Energieverbrauch
180.000 € identifizierter Produktionsverlust – sichtbar gemacht

Warum diese Fallstudie relevant ist

LEIBINGER ist kein Sonderfall.
Sondern die Regel.

In fast jeder Produktion liegen ähnliche Potenziale verborgen. Nicht weil Maschinen schlecht sind,
sondern weil BDE & MDE fehlen oder nicht genutzt werden.

Novo AI zeigt, wie schnell sich das ändern lässt.

Diese Unternehmen vertrauen auf Novo AI

Häufig gestellte Fragen

Sie können Ihre Berichte und Maschinendaten über unsere benutzerfreundliche I-IoT-Plattform „Watchmen“ einsehen, die Ihnen Echtzeit-Zugriff und Analysen bietet.

Unser hochentwickelter Sensor misst Vibration, Akustik, Temperatur, Feuchtigkeit, Strom und verarbeitet diese Daten direkt vor Ort auf dem Sensor – ohne Cloud-Anbindung. Diese Daten werden intelligent mit dem Maschinenstatus durch KI-Algorithmen korreliert, um kritische Performance-Indikatoren in Echtzeit darzustellen. So ermöglicht Novo AI eine präzise Überwachung und Optimierung Ihrer Produktionsprozesse, nichtinvasiv und unabhängig vom Maschinentyp oder Alter. Mehr Informationen finden Sie hier.

Alle industriellen Produktionsmaschinen können mit unserem Sensor nachgerüstet werden, unabhängig von Hersteller, Typ, Baujahr oder bestehender Technologie. Mehr dazu erfahren Sie hier.

Die Watchmen-Plattform ist Ihre Geheimwaffe in einer Industrie, die von Effizienzdruck und Kosteneinsparungen dominiert wird. Sie bietet eine Echtzeit-Überwachung und -Analyse Ihrer Maschinen, sodass Sie Ausfälle vorhersagen und Wartungszeiten optimieren können, was zu massiven Kosteneinsparungen führt. Mit diesem mächtigen Tool in Ihrem Arsenal gehören Produktionsverzögerungen und teure Stillstandszeiten der Vergangenheit an.

Ja, Novo AI ist vollständig retrofit-fähig.
Der KI-Sensor kann an alle Maschinenarten und Baujahre angebracht werden – ganz ohne Eingriff in die Steuerung oder Stillstand der Produktion.

Alle Maschinendaten werden DSGVO-konform verarbeitet und verschlüsselt übertragen.
Die Datenhoheit bleibt vollständig beim Kunden – weder Cloud-Zwang noch externe Einsicht durch Dritte.

Ja, Novo AI ist eine Plug-and-Play-Lösung, die ohne IT-Konfiguration auskommt.
Die Installation dauert meist weniger als 15 Minuten – Maschine anschließen, Daten erfassen, fertig.

Sie haben noch Fragen oder wünschen weitere Informationen? Wir sind für Sie da!