Wie LEIBINGER mit BDE & MDE über 180.000 € Produktionsverluste identifizierte
Jede Produktion erzeugt Daten. Doch nur wenige Unternehmen nutzen BDE (Betriebsdatenerfassung) & MDE (Maschinendatenerfassung), um daraus echte Entscheidungen und messbaren Profit zu machen.
LEIBINGER hat genau das getan. Nicht mit einem Großprojekt. Nicht mit einem SPS-Umbau. Sondern mit einem einzigen Sensor.
Das Ergebnis: Transparenz, die sechsstellige Verluste sichtbar machte.
Das eigentliche Problem in der Produktion
Maschinen laufen. Verluste auch.
In vielen Werken sieht es gleich aus: Maschinen sind eingeschaltet, Aufträge werden abgearbeitet, Schichten laufen durch. Und trotzdem fehlen am Monatsende Stunden, Output und Marge.
Warum?
Weil BDE fehlt oder unvollständig ist.
Bei LEIBINGER war die Situation typisch für viele Industrieunternehmen:
Warum klassische MDE oft scheitert
Viele Betriebe versuchen, Betriebsdaten direkt aus der Maschinensteuerung zu ziehen.
Das klingt logisch – ist aber in der Praxis:
zeitaufwendig
teuer
abhängig von IT- und SPS-Ressourcen
schwer skalierbar
Ergebnis: Projekte dauern Monate. Oder sie werden nie fertig.
LEIBINGER wollte keinen Umbau.
Kein IT-Projekt.
Keine Abhängigkeit von Steuerungen.
Die Lösung musste schnell, unabhängig und wirtschaftlich sein.
Die Lösung: BDE & MDE ohne Eingriff
Ein Sensor. Keine Unterbrechung. Sofort Daten.
Novo AI verfolgt einen anderen Ansatz bei der MDE.
Statt Maschinensteuerungen anzuzapfen, wird per Sensor direkt der reale Prozess gemessen – extern, unabhängig, live.
Bei LEIBINGER bedeutete das:
Die Produktion lief weiter. Die Daten flossen sofort.
BDE & MDE mit Novo AI: LEIBINGER's Weg zu messbarem Gewinn
Schritt 1: Plug & Play
Ein externer Novo-AI-Sensor erfasst Betriebsdaten in Echtzeit. Installiert in Minuten, ohne SPS-Eingriff und ohne Produktionsstopp.
Schritt 2: Analyse
Die WatchMen-Plattform macht erstmals transparent, wann Maschinen produzieren, im Leerlauf stehen oder Energie ohne Output verbrauchen.
Schritt 3: MDE & Aufträge
Maschinenzustände werden direkt mit Aufträgen, Stückzahlen und Zykluszeiten verknüpft – jede Minute Produktion wird messbar.
Schritt 4: Optimieren
LEIBINGER nutzte die gewonnenen Betriebsdaten, um Stillstände zu reduzieren, Engpassmaschinen zu entlasten und die OEE signifikant zu steigern.
Schritt 1: MDE per Plug & Play
Der Novo-AI Sensor misst Vibration, Akustik, Energie und Prozessverhalten direkt an der Maschine.
Nicht theoretisch.
Nicht indirekt.
Sondern dort, wo Wert entsteht – oder verloren geht.
Dank Edge Computing werden Daten direkt am Gerät verarbeitet:
extrem schnelle Auswertung
keine Cloud-Abhängigkeit
sensible Produktionsdaten bleiben lokal
So entsteht BDE in Echtzeit, ohne Risiko für laufende Prozesse.
Schritt 2: Analyse statt Schätzungen
Die WatchMen-Plattform macht aus Rohdaten Entscheidungen.
Für LEIBINGER bedeutete das erstmals:
Ein entscheidender Fakt wurde schnell klar:
Maschinen im Stillstand verursachen über 76 % der Energieverschwendung in der Produktion.
Ohne MDE bleibt das unsichtbar.
Mit WatchMen wurde es messbar – und vermeidbar.
Schritt 3: MDE mit Aufträgen verbinden
Der entscheidende Hebel kam mit der Verknüpfung von Maschinen- und Auftragsdaten.
WatchMen zeigte bei LEIBINGER:
Geplante Zeiten standen realen Zeiten gegenüber.
Abweichungen sprangen sofort ins Auge.
Zusätzlich: automatische Benachrichtigungen per SMS oder Email, wenn etwas vom Plan abwich.
Kein Nachfragen.
Kein Zeitverlust.
Schritt 4: Optimieren ohne Rätselraten
Mit sauberer MDE wurden Maßnahmen endlich klar.
Bei LEIBINGER konnten gezielt umgesetzt werden:
Der Effekt war deutlich sichtbar:
Die OEE der Engpassmaschinen stieg signifikant.
Nicht durch Druck.
Sondern durch Klarheit.
Die Ergebnisse sprechen für sich
Innerhalb kurzer Zeit erzielte LEIBINGER messbare Resultate:
Warum diese Fallstudie relevant ist
LEIBINGER ist kein Sonderfall.
Sondern die Regel.
In fast jeder Produktion liegen ähnliche Potenziale verborgen. Nicht weil Maschinen schlecht sind,
sondern weil BDE & MDE fehlen oder nicht genutzt werden.
Novo AI zeigt, wie schnell sich das ändern lässt.
Diese Unternehmen vertrauen auf Novo AI
Häufig gestellte Fragen
Sie können Ihre Berichte und Maschinendaten über unsere benutzerfreundliche I-IoT-Plattform „Watchmen“ einsehen, die Ihnen Echtzeit-Zugriff und Analysen bietet.
Unser hochentwickelter Sensor misst Vibration, Akustik, Temperatur, Feuchtigkeit, Strom und verarbeitet diese Daten direkt vor Ort auf dem Sensor – ohne Cloud-Anbindung. Diese Daten werden intelligent mit dem Maschinenstatus durch KI-Algorithmen korreliert, um kritische Performance-Indikatoren in Echtzeit darzustellen. So ermöglicht Novo AI eine präzise Überwachung und Optimierung Ihrer Produktionsprozesse, nichtinvasiv und unabhängig vom Maschinentyp oder Alter. Mehr Informationen finden Sie hier.
Alle industriellen Produktionsmaschinen können mit unserem Sensor nachgerüstet werden, unabhängig von Hersteller, Typ, Baujahr oder bestehender Technologie. Mehr dazu erfahren Sie hier.
Die Watchmen-Plattform ist Ihre Geheimwaffe in einer Industrie, die von Effizienzdruck und Kosteneinsparungen dominiert wird. Sie bietet eine Echtzeit-Überwachung und -Analyse Ihrer Maschinen, sodass Sie Ausfälle vorhersagen und Wartungszeiten optimieren können, was zu massiven Kosteneinsparungen führt. Mit diesem mächtigen Tool in Ihrem Arsenal gehören Produktionsverzögerungen und teure Stillstandszeiten der Vergangenheit an.
Ja, Novo AI ist vollständig retrofit-fähig.
Der KI-Sensor kann an alle Maschinenarten und Baujahre angebracht werden – ganz ohne Eingriff in die Steuerung oder Stillstand der Produktion.
Alle Maschinendaten werden DSGVO-konform verarbeitet und verschlüsselt übertragen.
Die Datenhoheit bleibt vollständig beim Kunden – weder Cloud-Zwang noch externe Einsicht durch Dritte.
Ja, Novo AI ist eine Plug-and-Play-Lösung, die ohne IT-Konfiguration auskommt.
Die Installation dauert meist weniger als 15 Minuten – Maschine anschließen, Daten erfassen, fertig.
Sie haben noch Fragen oder wünschen weitere Informationen? Wir sind für Sie da!














