Zu geplanten Stopps gehören Pausen, Schichtwechsel, Reinigungsarbeiten und organisatorische Unterbrechungen. WatchMen erkennt diese Intervalle automatisch und ordnet sie korrekt ein. So bleibt die Tageslinie konsistent, und es wird verhindert, dass geplante Unterbrechungen als unproduktive Zeiten fehlinterpretiert werden. Damit lassen sich Soll-Ist-Verläufe fair beurteilen, ohne Verzerrungen durch planmäßige Unterbrechungen.
Die Lösung – Novo AI WatchMen-Plattform & Sensor:
Die produktive Phase ist der zentrale Wertschöpfungsbereich jeder Maschine. WatchMen erkennt diese Phase vollständig automatisiert anhand der charakteristischen Vibrations-, Energie- und Bewegungsmuster einer Maschine. Dabei wird präzise unterschieden, ob sich die Maschine tatsächlich im Material befindet oder nur in Vor- oder Nachlaufaktionen arbeitet. Durch die klare Erkennung dieser Kernphase entstehen belastbare Messwerte zur realen Maschinenleistung, zu Taktzeiten, zur Prozessstabilität und zur tatsächlichen Output-Fähigkeit einer Anlage. So wird sichtbar, wie viel der verfügbaren Zeit wirklich in wertschöpfende Arbeit fließt – und wo Optimierungspotenzial im Alltag besteht.
Rüstprozesse wie Werkzeugwechsel, Einlegen von Material, Umrüsten auf andere Produkte oder das Einrichten neuer Programme sorgen regelmäßig für Unterbrechungen. WatchMen identifiziert diese Vorgänge anhand wiederkehrender Muster eindeutig und trennt sie vollständig von der produktiven Zeit. Dadurch wird transparent, wie lange Maschinen tatsächlich für das Rüsten benötigen, wie stark die Rüstzeiten zwischen Bedienern schwanken, und wo organisatorische oder technische Verbesserungen möglich sind. Rüstzeiten sind einer der größten versteckten Effizienzhebel – und erstmals objektiv messbar.
Leerlauf ist der Zustand, in dem die Maschine eingeschaltet, aber ungenutzt bleibt. Er entsteht durch fehlendes Material, fehlende Bedienung, Planungsprobleme oder interne Abläufe. WatchMen macht diese unproduktiven Zeiten in Echtzeit sichtbar und zeigt gleichzeitig an, wie häufig und wie lange sie auftreten. Dieser Zustand ist häufig der größte OEE-Killer in Unternehmen, bleibt aber im Alltag verborgen. Durch die präzise Erkennung können Teams konkrete Verbesserungsmaßnahmen ableiten, wie bessere Arbeitsvorbereitung, verbesserte Materiallogistik oder optimierte Bedienerzuweisung.
Stillstandszeiten entstehen durch Störungen, Sensorfehler, Werkzeugbrüche, organisatorische Probleme oder fehlende Prozessstabilität. WatchMen dokumentiert jeden Stillstand sekundengenau, erkennt die zugrunde liegenden Muster und trennt sie von regulärem Leerlauf. Diese Transparenz ermöglicht es, Ursachen gezielt zu identifizieren und systematisch auszuschalten – häufig mit deutlichem Einfluss auf die Gesamtanlageneffektivität und die Zuverlässigkeit der gesamten Fertigung.
WatchMen erkennt Muster, die auf mögliche technische Probleme hindeuten. Basierend auf Vibrations-, Akustik- und Energieprofilen lassen sich potenzielle Defekte oder zunehmende Verschleißerscheinungen oft früh erkennen. Die Kombination aus Anomaliedetektion und Verlaufsmustern ermöglicht eine zustandsorientierte Instandhaltung (Condition Monitoring) ohne zusätzlichen Sensoraufwand. So werden ungeplante Ausfälle reduziert, Wartungen planbarer und die technische Zuverlässigkeit gesteigert.
WatchMen erkennt Produktionszyklen anhand eindeutiger physikalischer Signaturen – ohne Steuerungsanbindung. Jeder Zyklus wird gezählt, ausgewertet und mit dem Prozessverlauf verknüpft. Dadurch entstehen:
Stückzahlanalysen
durchschnittliche Taktzeit
Abweichungsanalyse
Qualitätsindikatoren
Trendverläufe über Tage, Wochen und Monate
Die Zykluserkennung funktioniert bei Einzelhub-, Takt-, Press- und Zerspanungsmaschinen ebenso wie bei kontinuierlichen Prozessen.
Durch die präzise Identifikation von Zyklusbeginn und Zyklusende ermittelt WatchMen verlässliche Stückzahlen. Diese Zahlen sind unabhängig von der Maschinensteuerung und basieren ausschließlich auf der realen physikalischen Aktivität der Maschine. So ist sichergestellt, dass die gezählten Teile mit der tatsächlichen Produktion übereinstimmen – auch bei älteren Maschinen oder Maschinen ohne Dokumentationsschnittstelle.
In Extrusion, Profilfertigung, Schlauchtechnologie und anderen kontinuierlichen Produktionsprozessen misst WatchMen die Laufmeter automatisch und ohne Eingriff in die Anlage. Das System erkennt Änderungen im Materialfluss, Geschwindigkeitsschwankungen, Leerläufe und Stopps und berechnet daraus verlässliche Produktionsmengen. Dies ermöglicht präzise Auswertungen zu Ausstoßleistung, Qualitätsmustern, Materialeffizienz und Geschwindigkeitstrends.
WatchMen analysiert dynamische Bewegungs- und Prozessmuster und erkennt, ob die Maschine beschleunigt, verlangsamt, stagniert oder unregelmäßig arbeitet. Diese Informationen dienen zur Bewertung der Prozessstabilität und helfen Unternehmen zu verstehen, ob Maschinen konstant im optimalen Bereich arbeiten oder ob unentdeckte Effizienzverluste auftreten.
Die Maschinenansicht liefert eine kompakte, aber hochdetaillierte Übersicht über die wichtigsten Tageskennzahlen. Nutzer sehen:
Tages-OEE
Produktiv-, Leerlauf- und Stillstandszeiten
Energieverbrauch & Energieverschwendung
aktuelle Ausstoßleistung
Zyklenverläufe
Warnmeldungen
BDE-Eingaben
Auftragszuordnung
Prozessverlauf der letzten 24 Stunden
Damit entsteht eine vollständige Diagnose jeder Maschine – objektiv, neutral und sekundengenau.
Der Signalverlauf zeigt den maschinennahen Prozess in mehreren Auflösungsstufen, um sowohl den Überblick als auch die Detaildiagnose zu ermöglichen:
1 Minute: Muster über den Tag, Strukturverlauf
30 Sekunden: Mikrostopps und Instabilitäten werden erstmals sichtbar
5 Sekunden: konkrete Prozessbewegungen
1 Sekunde: tiefste Analyse für Experten, Fehlerdiagnosen, Ursachenforschung
Diese Ansicht ersetzt aufwändige manuelle Störungsanalysen und zeigt Probleme objektiv.
Die historische Ansicht macht Entwicklungstrends sichtbar, die im Tagesgeschäft übersehen werden:
OEE-Trends über Wochen
Stillstandsverteilung nach Dauerklassen
Leistungs- und Verfügbarkeitsmuster
Energieverbräuche im Vergleich
Zyklustrends
Schichtauswertungen
Boxplots pro Stunde, die typische Muster der Maschine zeigen
Diese Ansicht ist entscheidend, um strukturelle Probleme zu erkennen – nicht nur tagesbezogene Ereignisse.
WatchMen trennt Schichten automatisch und erlaubt einen objektiven Vergleich:
Leistung
Output
Rüstzeiten
Leerlaufverhalten
Prozessstabilität
Energieverbrauch
Dadurch werden Schichtunterschiede transparent und messbar – ohne subjektive Einschätzungen.
Auf dem Hallen-Tablet können Bediener alle relevanten Informationen und Eingaben direkt erfassen:
Aufträge starten/pausieren/beenden
Stillstandsgründe wählen
Produktionsmengen erfassen
Intervalle vergleichen
Bedienerverantwortung dokumentieren
Die Oberfläche ist bewusst reduziert, klar strukturiert und in allen Umgebungen leicht bedienbar.
Sobald Bediener personalisiert arbeiten, lassen sich Auswertungen pro Person erstellen:
Output pro Mitarbeiter
Rüstzeiten
Leerlaufverhalten
Fehler- und Stillstandsmuster
Schulungsbedarf
Schichtkonsistenz
Das System wird damit zu einem objektiven Werkzeug für faire, datenbasierte Leistungsbewertungen.
Im Hallenplan sehen Teams auf einen Blick:
aktuelle Maschinenzustände
Live-OEE
Tagesleistung
Zeitbalken
Farben zur schnellen Identifikation
Diese Live-Transparenz verbessert Kommunikation, Verantwortlichkeit und schnelle Reaktionen im Schichtbetrieb.
Für Geschäftsführung, Lean und Controlling stehen zentrale Unternehmenskennzahlen bereit:
Gesamtproduktivität
Energieverbrauch
CO₂-Kennzahlen
Kosten pro Stunde
Maschinenvergleich
Materialeffizienz
Stillstandkosten
So entsteht eine vollständige Transparenz über die gesamte Fertigung – bis auf Maschinenebene.
Der Planer verbindet Mitarbeiter und Maschinen mit Schichten und Aufträgen. Dadurch werden alle Analysen automatisch korrekt zugeordnet.
Das Ergebnis: klare Verantwortlichkeiten, saubere Auswertungen und bessere Planbarkeit.
Tickets ermöglichen eine klare, transparente Bearbeitung von Störungen, QS-Fehlern, Wartungen und internen Aufgaben. Kein Zuruf, kein Papier, keine Unklarheiten – alles nachvollziehbar von „offen“ bis „gelöst“.
Maschinen werden anhand ihrer Kennzahlen vergleichbar gemacht:
OEE
Verfügbarkeit
Leistung
Energieverbrauch
Prozessverlauf
So erkennt das Team sofort Best- und Worst-Performer.
Das Modul zeigt:
Leistung
produktive Zeit
Leerlaufanteil
Output
Schichtverhalten
Ideal für Schulungen, Coaching und Personalentwicklung.
Leaderboards machen Leistung sichtbar:
beste Maschinen
beste Bediener
beste Schichten
Diese Transparenz sorgt für Motivation, Verantwortlichkeit und eine kontinuierliche Verbesserungskultur.
Mit Novo AI gelingt der Einstieg in die datengetriebene Fertigung – ganz ohne IT-Abteilung oder komplexe Integration. Durch das einfache Maschinen-Nachrüsten mit dem KI-Sensor schaffen Sie Transparenz über Laufzeiten, Energieverbrauch und Auslastung, steigern Ihre Produktionsleistung und senken dauerhaft die Energiekosten.
Mit Novo AI machen Sie Ihre Maschinen Industrie-4.0-fähig: einfach nachrüsten, Maschinendaten erfassen und in Echtzeit wissen, was Ihre Produktion wirklich leistet.
Laut VDMA ist das Maschinen-Nachrüsten der wichtigste Schritt, um Bestandsanlagen in Richtung Industrie 4.0 zu führen und nachhaltige Effizienzgewinne zu realisieren.
Das Nachrüsten von Maschinen ist der schnellste Weg zur digitalen Fertigung. Mit Novo AI erhalten Sie eine vollständige Lösung für die Maschinendatenerfassung – einfach, sicher und markenunabhängig. Sie können Maschinendaten erfassen, analysieren und Ihre Produktivität nachhaltig steigern – ganz ohne teure Steuerungsumbauten oder komplexe IT-Integration.
Unsere KI-Sensoren machen Ihre Maschinen Industrie 4.0-fähig und liefern Echtzeit-Produktionsdaten, OEE-Analysen und Energieoptimierung. Starten Sie jetzt Ihr Retrofit-Projekt und verwandeln Sie Ihre Produktion in eine Smart Factory.
Weitere Informationen zu Industrie 4.0 und Retrofit finden Sie auf der Plattform Industrie 4.0
Der einfachste Schritt zur Smart Factory Nachrüstbar an jeder Maschine Ohne Eingriff in die Steuerung Einsatzbereit in 15 Minuten Alle Daten zentral erfassen
„Wir haben keine IT-Abteilung – wie soll das funktionieren?“
– „Mit Novo AI ist das kinderleicht“
Unser KI-Sensor lässt sich innerhalb von 15 Minuten pro Maschine installieren – ohne spezielles Fachwissen.
Nach der Montage überträgt der Sensor automatisch alle relevanten Daten an die Watchmen-Plattform. So sehen Sie in Echtzeit, was Ihre Abkantpresse gerade tut – live, messbar und sofort sichtbar.
Ihr Maschinenpark ist vielfältig – unterschiedliche Baujahre, Steuerungstypen oder Maschinenkonfigurationen? Kein Problem. Mit Novo AI können Sie jede Produktionsmaschine nachrüsten. Die KI-Sensoren werden außen montiert, völlig unabhängig von Marke, Typ oder Baujahr – ohne Umbau, ohne Steuerungseingriff.
Alle Maschinendaten fließen in Echtzeit in die WatchMen-Plattform oder optional direkt in Ihr ERP-System. So entsteht eine vollständig datengetriebene, KI-gesteuerte Fertigung, die Transparenz über Stillstände, Leerlaufzeiten und Energieverbrauch schafft.
Das Ergebnis: Echtzeit-Produktionsüberwachung, Predictive Maintenance, Maschinenleistungsoptimierung und OEE-Analyse – über alle Maschinen hinweg, zentral, markenunabhängig und effizient.
Sie nutzen bereits ein ERP-System wie SAP, Microsoft Dynamics oder Infor? Perfekt – denn genau dorthin gehören Ihre Maschinendaten.
Mit Novo AI gelingt die Anbindung Ihrer Maschinen – ob Bohrmaschine, Fräse oder Abkantpresse – an Ihr ERP-System einfach, sicher und effizient:
Novo AI unterstützt Sie bei der ERP-Integration – präzise abgestimmt auf Ihre IT-Umgebung.
So wird das Maschinen-Nachrüsten zum Schlüssel Ihrer digitalen Fertigung: Ihre Maschinen liefern nicht mehr nur Drehzahlen, sondern wertvolle Echtzeitdaten für Produktivität, Energieeffizienz und Industrie-4.0-Transparenz.
0 %
Weniger Stillstände durch frühzeitige Erkennung von Anomalien
0 %
Kürzere Rüstzeiten durch objektive Analyse von Werkzeugwechseln
0 %
Weniger Energieverbrauch durch gezielte Optimierung von Leerlaufphasen
...nutzen die Daten heute aktiv: Sie erkennen sofort, wo Probleme entstehen, warum eine Maschine im Leerlauf ist, und welche Aufträge besonders effizient laufen. Entscheidungen erfolgen nicht mehr reaktiv, sondern datenbasiert – mit messbarem Effekt auf Produktivität und Energieeffizienz.
Digitale Transparenz ist heute das Fundament jeder modernen Fertigung, doch viele Produktionsbetriebe stehen dabei vor denselben Fragen:
„Was genau wird erfasst? Wer sieht die Daten? Geht es hier um Kontrolle?“
Ein mittelständisches Blechbearbeitungsunternehmen stand genau an diesem Punkt. Unterschiedliche Produktionsmaschinen verschiedener Baujahre liefen zuverlässig, aber völlig intransparent. Stillstände wurden oft zu spät bemerkt, die Ursachen blieben unklar, und Entscheidungen basierten auf Bauchgefühl statt auf Fakten.
Mit dem KI-Sensor von Novo AI und der WatchMen-Plattform änderte sich das grundlegend.
Die Maschinen wurden nachgerüstet, ohne Umbau oder Eingriff in die Steuerung. Maschinendaten flossen in Echtzeit in die WatchMen-Plattform und machten die Produktion transparent, messbar und effizient. Das Unternehmen konnte Ineffizienzen früh erkennen, Stillstände reduzieren und den Energieverbrauch optimieren – ein klarer Schritt Richtung Industrie 4.0 und datengetriebene Fertigung.
...erhalten ein Werkzeug, das objektive Prozessanalysen, Fakten-basierte Entscheidungen und gezielte Teamunterstützung ermöglicht – mit klarem Fokus auf Verbesserung und Zusammenarbeit.
Der Einstieg in die digitale Maschinentransparenz muss kein Großprojekt sein. Mit Novo AI starten Sie schnell, flexibel und risikofrei in die datengetriebene Fertigung – ganz ohne hohe Investitionskosten oder komplexe IT-Infrastruktur.
Unsere Startpakete sind speziell auf die Nachrüstung einzelner Maschinen ausgelegt – perfekt für den Einstieg in die Industrie 4.0-Digitalisierung. Kein Risiko, keine Vertragsbindung, sofort messbarer ROI.
Wir unterstützen Sie bei der Prüfung und Beantragung von Digitalisierungsförderungen auf Landes- oder Bundesebene – inklusive technischer Projektbeschreibung für Ihr Smart-Manufacturing-Vorhaben.
Erweitern Sie Ihre Lösung schrittweise auf den gesamten Maschinenpark – mit klaren Kostenstrukturen, flexibler Rollout-Planung und vollständiger ERP-/MES-Integration.
Wenn alle im Team nachvollziehen können, wie ihre Arbeit zur Gesamtleistung beiträgt, entsteht eine faktenbasierte Zusammenarbeit – unterstützt durch eine KI-gesteuerte Fertigungslösung, die entlastet statt belastet.
Die WatchMen-Plattform steht heute im Zentrum der täglichen Produktion:
Sie vermeidet Stillstände, steigert Produktivität, senkt Energiekosten und macht die Fertigung intelligent, transparent und zukunftssicher.
0 Stunden
Produktive Maschinenzeit Gewonnen
0 Stunden
Maschinen Leerlauf Verhindert
0 MWh
Weniger Maschinen Energie Verschwendung
Sie haben eine Frage oder wünschen weitere Informationen? Wir sind für Sie da!
DMG MORI, Mazak, Okuma, Haas Automation, Makino, JTEKT, GF Machining Solutions, Trumpf, Hurco, EMAG, CHIRON, MAG / MAG IAS, Hardinge, Amada, TSINFA, Sodick, Methods Machine Tools, Jyoti CNC Automation, Fanuc, Siemens, TRUMPF
TRUMPF, AMADA, Bystronic, Durma, Baykal, SafanDarley, Gasparini, Jorns, Hämmerle, EHT, LVD, Danobat, BLM Group, FACCIN, DAVI, WAFIOS, NUMALLIANCE, Herber, YLM, CML, REMS, Bernardo, KNUTH, HEZINGER, Stierli-Bieger, Altendorf, RAS, Pedax, AMB PICOT, Holzmann, Epple, LECHNER, HSM, TRACTO-TECHNIK, KRENN, BJZ, RASI, Vingriai, Reinhard Klein
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