Dimitrij Lewin ist Co-Founder von Novo AI und treibt industrielle Innovation mit KI-gestützten Retrofit-Lösungen voran. Seine Leidenschaft gilt der digitalen Transformation und der Effizienzsteigerung in der Produktion durch Echtzeitdaten.

Maschinenzustände automatisch erkennen: Die wahren Stillstandsverluste ohne SPS-Anpassung sichtbar machen

Bloggen

Maschinenzustände automatisch erkennen: Die wahren Stillstandsverluste ohne SPS-Anpassung sichtbar machen

Maschinenzustände automatisch erkennen ohne SPS-Eingriff: Erfahren Sie, wie Retrofit-Sensoren versteckte Stillstände sichtbar machen, Mikro-Stops reduzieren und die OEE messbar steigern.

April 20, 2026

Produktionsabweichungen erkennen: Wie entscheidende Echtzeitdaten Ist-Zeit und Soll-Zeit transparent machen

Bloggen

Produktionsabweichungen erkennen: Wie entscheidende Echtzeitdaten Ist-Zeit und Soll-Zeit transparent machen

Wie Echtzeitdaten Produktionsabweichungen (Ist‑Zeit vs. Soll‑Zeit) sichtbar machen und deutschen Mittelstand dabei helfen, OEE, Energieverbrauch und Durchlaufzeiten zu verbessern.

April 18, 2026

Schichtproduktivität mit Retrofit-Sensoren messen: Die entscheidende Methode gegen teure Leistungsunterschiede in der Produktion

Bloggen

Schichtproduktivität mit Retrofit-Sensoren messen: Die entscheidende Methode gegen teure Leistungsunterschiede in der Produktion

Warum Schichten unterschiedlich produktiv sind: datenbasierte Ursachen, konkrete Maßnahmen und wie Maschinenüberwachung OEE verbessert.

April 16, 2026

OEE-Transparenz schaffen: Die versteckten Leistungsverluste endlich systematisch aufdecken

Bloggen

OEE-Transparenz schaffen: Die versteckten Leistungsverluste endlich systematisch aufdecken

OEE-Transparenz: Verborgene Leistungsverluste mit Maschinenüberwachung, Retrofit und lokaler Analyse aufdecken. Praxisleitfaden für Mittelstandsbetriebe.

April 14, 2026

Energiemonitoring in der Produktion: Die 4 entscheidenden Schritte, um teure Energieverluste zu stoppen

Bloggen

Energiemonitoring in der Produktion: Die 4 entscheidenden Schritte, um teure Energieverluste zu stoppen

Energiemonitoring in der Produktion: Wie Hersteller versteckte Stromfresser aufspüren, mit Retrofit messen und durch Daten bis zu 30% Energieeffizienz gewinnen.

April 12, 2026

Schichtleistung schwankt stark: Die übersehenen Ursachen in der Fertigung

Bloggen

Schichtleistung schwankt stark: Die übersehenen Ursachen in der Fertigung

Warum Schichtleistung schwankt, welche Ursachen (Maschinen, Prozesse, Menschen, Energie) dahinterstecken und welche konkreten Maßnahmen Sie zur Stabilisierung ergreifen können.

April 10, 2026

IIst-Zeit vs. Soll-Zeit in der Produktion: Die versteckten Ursachen, warum Aufträge trotz guter Planung länger dauern

Bloggen

IIst-Zeit vs. Soll-Zeit in der Produktion: Die versteckten Ursachen, warum Aufträge trotz guter Planung länger dauern

Warum Ist‑Zeit häufig von Soll‑Zeit abweicht, wie Maschinenüberwachung und OEE helfen und welche praktischen Schritte der deutsche Mittelstand jetzt umsetzen sollte.

April 7, 2026

Echtzeitüberwachung: Die brutale Wahrheit über ungeplante Produktionsstillstände

Bloggen

Echtzeitüberwachung: Die brutale Wahrheit über ungeplante Produktionsstillstände

Echtzeitüberwachung für den Mittelstand: how real-time machine monitoring reduces unplanned downtime, improves OEE and saves energy with practical retrofit steps.

April 5, 2026

OEE verbessern durch KI-Nachrüstung: Die 4 entscheidenden Hebel für massiv mehr Output ohne neue Maschinen

Bloggen

OEE verbessern durch KI-Nachrüstung: Die 4 entscheidenden Hebel für massiv mehr Output ohne neue Maschinen

OEE verbessern durch KI-Nachrüstung: Wie KI‑Nachrüstung OEE steigert, Stillstand reduziert und Energie spart — konkrete ROI‑Beispiele für den deutschen Mittelstand.

April 2, 2026

Schichtproduktivität: Die 6 entscheidenden Ursachen für überraschend große Leistungsunterschiede zwischen Schichten

Bloggen

Schichtproduktivität: Die 6 entscheidenden Ursachen für überraschend große Leistungsunterschiede zwischen Schichten

Warum unterscheiden sich Schichten in der Schichtproduktivität? Datenbasierte Analysen zeigen Ursachen, Zahlen und pragmatische Lösungen für den deutschen Mittelstand.

März 30, 2026

1 2 … 6 7

Autor: Dimitrij Lewin

Maschinenzustände automatisch erkennen: Die wahren Stillstandsverluste ohne SPS-Anpassung sichtbar machen

Produktionsabweichungen erkennen: Wie entscheidende Echtzeitdaten Ist-Zeit und Soll-Zeit transparent machen

Schichtproduktivität mit Retrofit-Sensoren messen: Die entscheidende Methode gegen teure Leistungsunterschiede in der Produktion

OEE-Transparenz schaffen: Die versteckten Leistungsverluste endlich systematisch aufdecken

Energiemonitoring in der Produktion: Die 4 entscheidenden Schritte, um teure Energieverluste zu stoppen

Schichtleistung schwankt stark: Die übersehenen Ursachen in der Fertigung

IIst-Zeit vs. Soll-Zeit in der Produktion: Die versteckten Ursachen, warum Aufträge trotz guter Planung länger dauern

Echtzeitüberwachung: Die brutale Wahrheit über ungeplante Produktionsstillstände

OEE verbessern durch KI-Nachrüstung: Die 4 entscheidenden Hebel für massiv mehr Output ohne neue Maschinen

Schichtproduktivität: Die 6 entscheidenden Ursachen für überraschend große Leistungsunterschiede zwischen Schichten

Maschinenzustände automatisch erkennen: Die wahren Stillstandsverluste ohne SPS-Anpassung sichtbar machen

Produktionsabweichungen erkennen: Wie entscheidende Echtzeitdaten Ist-Zeit und Soll-Zeit transparent machen

Schichtproduktivität mit Retrofit-Sensoren messen: Die entscheidende Methode gegen teure Leistungsunterschiede in der Produktion

Live the Innovation, or get Outcompeted

Das Unternehmen

Subscribe to Newsletter