Zu geplanten Stopps gehören Pausen, Schichtwechsel, Reinigungsarbeiten und organisatorische Unterbrechungen. WatchMen erkennt diese Intervalle automatisch und ordnet sie korrekt ein. So bleibt die Tageslinie konsistent, und es wird verhindert, dass geplante Unterbrechungen als unproduktive Zeiten fehlinterpretiert werden. Damit lassen sich Soll-Ist-Verläufe fair beurteilen, ohne Verzerrungen durch planmäßige Unterbrechungen.
The Solution – Novo AI's WatchMen Platform & Sensor:
Die produktive Phase ist der zentrale Wertschöpfungsbereich jeder Maschine. WatchMen erkennt diese Phase vollständig automatisiert anhand der charakteristischen Vibrations-, Energie- und Bewegungsmuster einer Maschine. Dabei wird präzise unterschieden, ob sich die Maschine tatsächlich im Material befindet oder nur in Vor- oder Nachlaufaktionen arbeitet. Durch die klare Erkennung dieser Kernphase entstehen belastbare Messwerte zur realen Maschinenleistung, zu Taktzeiten, zur Prozessstabilität und zur tatsächlichen Output-Fähigkeit einer Anlage. So wird sichtbar, wie viel der verfügbaren Zeit wirklich in wertschöpfende Arbeit fließt – und wo Optimierungspotenzial im Alltag besteht.
Rüstprozesse wie Werkzeugwechsel, Einlegen von Material, Umrüsten auf andere Produkte oder das Einrichten neuer Programme sorgen regelmäßig für Unterbrechungen. WatchMen identifiziert diese Vorgänge anhand wiederkehrender Muster eindeutig und trennt sie vollständig von der produktiven Zeit. Dadurch wird transparent, wie lange Maschinen tatsächlich für das Rüsten benötigen, wie stark die Rüstzeiten zwischen Bedienern schwanken, und wo organisatorische oder technische Verbesserungen möglich sind. Rüstzeiten sind einer der größten versteckten Effizienzhebel – und erstmals objektiv messbar.
Leerlauf ist der Zustand, in dem die Maschine eingeschaltet, aber ungenutzt bleibt. Er entsteht durch fehlendes Material, fehlende Bedienung, Planungsprobleme oder interne Abläufe. WatchMen macht diese unproduktiven Zeiten in Echtzeit sichtbar und zeigt gleichzeitig an, wie häufig und wie lange sie auftreten. Dieser Zustand ist häufig der größte OEE-Killer in Unternehmen, bleibt aber im Alltag verborgen. Durch die präzise Erkennung können Teams konkrete Verbesserungsmaßnahmen ableiten, wie bessere Arbeitsvorbereitung, verbesserte Materiallogistik oder optimierte Bedienerzuweisung.
Stillstandszeiten entstehen durch Störungen, Sensorfehler, Werkzeugbrüche, organisatorische Probleme oder fehlende Prozessstabilität. WatchMen dokumentiert jeden Stillstand sekundengenau, erkennt die zugrunde liegenden Muster und trennt sie von regulärem Leerlauf. Diese Transparenz ermöglicht es, Ursachen gezielt zu identifizieren und systematisch auszuschalten – häufig mit deutlichem Einfluss auf die Gesamtanlageneffektivität und die Zuverlässigkeit der gesamten Fertigung.
WatchMen erkennt Muster, die auf mögliche technische Probleme hindeuten. Basierend auf Vibrations-, Akustik- und Energieprofilen lassen sich potenzielle Defekte oder zunehmende Verschleißerscheinungen oft früh erkennen. Die Kombination aus Anomaliedetektion und Verlaufsmustern ermöglicht eine zustandsorientierte Instandhaltung (Condition Monitoring) ohne zusätzlichen Sensoraufwand. So werden ungeplante Ausfälle reduziert, Wartungen planbarer und die technische Zuverlässigkeit gesteigert.
WatchMen erkennt Produktionszyklen anhand eindeutiger physikalischer Signaturen – ohne Steuerungsanbindung. Jeder Zyklus wird gezählt, ausgewertet und mit dem Prozessverlauf verknüpft. Dadurch entstehen:
Stückzahlanalysen
durchschnittliche Taktzeit
Abweichungsanalyse
Qualitätsindikatoren
Trendverläufe über Tage, Wochen und Monate
Die Zykluserkennung funktioniert bei Einzelhub-, Takt-, Press- und Zerspanungsmaschinen ebenso wie bei kontinuierlichen Prozessen.
Durch die präzise Identifikation von Zyklusbeginn und Zyklusende ermittelt WatchMen verlässliche Stückzahlen. Diese Zahlen sind unabhängig von der Maschinensteuerung und basieren ausschließlich auf der realen physikalischen Aktivität der Maschine. So ist sichergestellt, dass die gezählten Teile mit der tatsächlichen Produktion übereinstimmen – auch bei älteren Maschinen oder Maschinen ohne Dokumentationsschnittstelle.
In Extrusion, Profilfertigung, Schlauchtechnologie und anderen kontinuierlichen Produktionsprozessen misst WatchMen die Laufmeter automatisch und ohne Eingriff in die Anlage. Das System erkennt Änderungen im Materialfluss, Geschwindigkeitsschwankungen, Leerläufe und Stopps und berechnet daraus verlässliche Produktionsmengen. Dies ermöglicht präzise Auswertungen zu Ausstoßleistung, Qualitätsmustern, Materialeffizienz und Geschwindigkeitstrends.
WatchMen analysiert dynamische Bewegungs- und Prozessmuster und erkennt, ob die Maschine beschleunigt, verlangsamt, stagniert oder unregelmäßig arbeitet. Diese Informationen dienen zur Bewertung der Prozessstabilität und helfen Unternehmen zu verstehen, ob Maschinen konstant im optimalen Bereich arbeiten oder ob unentdeckte Effizienzverluste auftreten.
Die Maschinenansicht liefert eine kompakte, aber hochdetaillierte Übersicht über die wichtigsten Tageskennzahlen. Nutzer sehen:
Tages-OEE
Produktiv-, Leerlauf- und Stillstandszeiten
Energieverbrauch & Energieverschwendung
aktuelle Ausstoßleistung
Zyklenverläufe
Warnmeldungen
BDE-Eingaben
Auftragszuordnung
Prozessverlauf der letzten 24 Stunden
Damit entsteht eine vollständige Diagnose jeder Maschine – objektiv, neutral und sekundengenau.
Der Signalverlauf zeigt den maschinennahen Prozess in mehreren Auflösungsstufen, um sowohl den Überblick als auch die Detaildiagnose zu ermöglichen:
1 Minute: Muster über den Tag, Strukturverlauf
30 Sekunden: Mikrostopps und Instabilitäten werden erstmals sichtbar
5 Sekunden: konkrete Prozessbewegungen
1 Sekunde: tiefste Analyse für Experten, Fehlerdiagnosen, Ursachenforschung
Diese Ansicht ersetzt aufwändige manuelle Störungsanalysen und zeigt Probleme objektiv.
Die historische Ansicht macht Entwicklungstrends sichtbar, die im Tagesgeschäft übersehen werden:
OEE-Trends über Wochen
Stillstandsverteilung nach Dauerklassen
Leistungs- und Verfügbarkeitsmuster
Energieverbräuche im Vergleich
Zyklustrends
Schichtauswertungen
Boxplots pro Stunde, die typische Muster der Maschine zeigen
Diese Ansicht ist entscheidend, um strukturelle Probleme zu erkennen – nicht nur tagesbezogene Ereignisse.
WatchMen trennt Schichten automatisch und erlaubt einen objektiven Vergleich:
Leistung
Output
Rüstzeiten
Leerlaufverhalten
Prozessstabilität
Energieverbrauch
Dadurch werden Schichtunterschiede transparent und messbar – ohne subjektive Einschätzungen.
Auf dem Hallen-Tablet können Bediener alle relevanten Informationen und Eingaben direkt erfassen:
Aufträge starten/pausieren/beenden
Stillstandsgründe wählen
Produktionsmengen erfassen
Intervalle vergleichen
Bedienerverantwortung dokumentieren
Die Oberfläche ist bewusst reduziert, klar strukturiert und in allen Umgebungen leicht bedienbar.
Sobald Bediener personalisiert arbeiten, lassen sich Auswertungen pro Person erstellen:
Output pro Mitarbeiter
Rüstzeiten
Leerlaufverhalten
Fehler- und Stillstandsmuster
Schulungsbedarf
Schichtkonsistenz
Das System wird damit zu einem objektiven Werkzeug für faire, datenbasierte Leistungsbewertungen.
Im Hallenplan sehen Teams auf einen Blick:
aktuelle Maschinenzustände
Live-OEE
Tagesleistung
Zeitbalken
Farben zur schnellen Identifikation
Diese Live-Transparenz verbessert Kommunikation, Verantwortlichkeit und schnelle Reaktionen im Schichtbetrieb.
Für Geschäftsführung, Lean und Controlling stehen zentrale Unternehmenskennzahlen bereit:
Gesamtproduktivität
Energieverbrauch
CO₂-Kennzahlen
Kosten pro Stunde
Maschinenvergleich
Materialeffizienz
Stillstandkosten
So entsteht eine vollständige Transparenz über die gesamte Fertigung – bis auf Maschinenebene.
Der Planer verbindet Mitarbeiter und Maschinen mit Schichten und Aufträgen. Dadurch werden alle Analysen automatisch korrekt zugeordnet.
Das Ergebnis: klare Verantwortlichkeiten, saubere Auswertungen und bessere Planbarkeit.
Tickets ermöglichen eine klare, transparente Bearbeitung von Störungen, QS-Fehlern, Wartungen und internen Aufgaben. Kein Zuruf, kein Papier, keine Unklarheiten – alles nachvollziehbar von „offen“ bis „gelöst“.
Maschinen werden anhand ihrer Kennzahlen vergleichbar gemacht:
OEE
Verfügbarkeit
Leistung
Energieverbrauch
Prozessverlauf
So erkennt das Team sofort Best- und Worst-Performer.
Das Modul zeigt:
Leistung
produktive Zeit
Leerlaufanteil
Output
Schichtverhalten
Ideal für Schulungen, Coaching und Personalentwicklung.
Leaderboards machen Leistung sichtbar:
beste Maschinen
beste Bediener
beste Schichten
Diese Transparenz sorgt für Motivation, Verantwortlichkeit und eine kontinuierliche Verbesserungskultur.
Novo AI enables a fast entry into data-driven manufacturing—without an IT department or complex integration. With simple machine retrofitting using AI sensors, you gain transparency into runtime, energy consumption, and utilization, increase production output, and sustainably reduce energy costs.
With Novo AI, you make your machines Industry-4.0-ready: simply retrofit, capture machine data, and see in real time what your production is truly delivering.
According to VDMA, machine retrofitting is the most important step in transforming existing equipment toward Industry 4.0 and achieving sustainable efficiency gains.
Machine retrofitting is the fastest path to digital manufacturing. With Novo AI, you get a complete solution for machine data collection—simple, secure, and manufacturer-independent. Capture and analyze machine data to sustainably increase productivity, without costly PLC modifications or complex IT integration.
Our AI sensors make your machines Industry-4.0-ready, delivering real-time production data, OEE analysis, and energy optimization. Start your retrofit project now and turn your production into a smart factory.
Further information on Industry 4.0 and retrofitting can be found on the Plattform Industry 4.0.
The Fastest Shortcut to a Smart Factory Retrofit Any Machine No PLC Intervention Ready To Use In 15 Minutes One Central Data Platform.
No IT team?
– „No problem.“
Our AI sensor can be installed in just 15 minutes per machine. No specialized expertise required.
Once installed, the sensor automatically transmits all relevant data to the WatchMen platform—giving you real-time visibility into what your press brake is doing, live and measurable.
Your machine park is diverse—different ages, control systems, and configurations? No problem. With Novo AI, any production machine can be retrofitted. The AI sensors are mounted externally, completely independent of brand, type, or year of manufacture—no modifications, no control-system access.
All machine data flows in real time into the WatchMen platform or, if desired, directly into your ERP system. This creates a fully data-driven, AI-powered production environment with transparency across downtime, idle time, and energy consumption.
The result: real-time production monitoring, predictive maintenance, machine performance optimization, and OEE analysis—across all machines, centrally managed, vendor-independent, and efficient.
Already using an ERP system like SAP, Microsoft Dynamics, or Infor? Perfect—because that’s exactly where your machine data belongs.
With Novo AI, connecting your machines—whether drilling machines, milling machines, or press brakes—to your ERP system is simple, secure, and efficient:
Novo AI integrates seamlessly into your ERP – without disrupting your IT.
Machine retrofitting goes beyond data collection: your machines deliver actionable real-time data for productivity, energy optimization, and full Industry-4.0 visibility.
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Downtime drops as anomalies are detected before failures happen
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Setup times shrink through transparent tool-change analysis
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Energy waste falls as idle time becomes visible and controllable
...teams actively use the data every day.
They instantly see where problems occur, why machines are idle, and which orders run most efficiently. Decisions are no longer reactive — they are data-driven, with measurable impact on productivity and energy efficiency.
Digital transparency is the foundation of modern manufacturing. Yet many production companies ask the same questions:
„What exactly is being tracked? Who can see the data? Is this about control?“
A mid-sized metalworking company faced exactly this situation. Machines of different ages and types were running reliably, but production remained opaque. Downtime was detected too late, root causes stayed unclear, and decisions were driven by intuition instead of facts.
With the Novo AI sensor and the WatchMen platform, everything changed. Machines were retrofitted without modification or control-system access. Real-time machine data created clarity across production, exposed inefficiencies early, reduced downtime, and optimized energy usage — a decisive step toward Industry 4.0 and data-driven manufacturing.
...Novo AI delivers objective process insights, fact-based decisions, and targeted operational support — all focused on continuous improvement and collaboration.
Entering digital machine transparency doesn’t have to be a major project. With Novo AI, you start fast, flexible, and risk-free — without high upfront costs or complex IT infrastructure.
Our starter packages are designed specifically for retrofitting individual machines — the ideal entry point into Industry 4.0 digitalization.
No risk. No long-term contracts. Measurable ROI from day one.
We support you in reviewing and applying for regional or federal digitalization funding — including the technical project description for your smart manufacturing initiative.
Scale step by step across your entire machine park — with transparent costs, flexible rollout planning, and full ERP/MES integration.
When everyone on the team understands how their work contributes to overall performance, collaboration becomes fact-based — supported by an AI-driven manufacturing solution that empowers rather than pressures.
Today, the WatchMen platform sits at the heart of daily production.
It prevents downtime, boosts productivity, reduces energy costs, and turns manufacturing into an intelligent, transparent, and future-ready operation.
0 Hours
Productive Machine Time Gained
0 Hours
Machine Idle Time Eliminated
0 MWh
Less Energy Waste
Questions or interested in learning more? We’re happy to help.
DMG MORI, Mazak, Okuma, Haas Automation, Makino, JTEKT, GF Machining Solutions, Trumpf, Hurco, EMAG, CHIRON, MAG / MAG IAS, Hardinge, Amada, TSINFA, Sodick, Methods Machine Tools, Jyoti CNC Automation, Fanuc, Siemens, TRUMPF
TRUMPF, AMADA, Bystronic, Durma, Baykal, SafanDarley, Gasparini, Jorns, Hämmerle, EHT, LVD, Danobat, BLM Group, FACCIN, DAVI, WAFIOS, NUMALLIANCE, Herber, YLM, CML, REMS, Bernardo, KNUTH, HEZINGER, Stierli-Bieger, Altendorf, RAS, Pedax, AMB PICOT, Holzmann, Epple, LECHNER, HSM, TRACTO-TECHNIK, KRENN, BJZ, RASI, Vingriai, Reinhard Klein
TRUMPF, AMADA, Bystronic, Durma, SafanDarley, LVD, Baykal, Gasparini, Hämmerle, EHT, Jorns, CoastOne, Prima Power, Yawei, Ermaksan, Cincinnati, HACO, Deratech, Schröder, Ermaksan, JFY, Yangli, VLB Group, Dener, Vimercati, Dimeco, IMAC, G.A.D.E., Bernardo, KNUTH, Stierli-Bieger, HEZINGER, BLEMA, Epple, Holzmann, BPR, STR, Danobat, Eisele, Colly, Schechtl, HACO-Kingsland, RICO, Beyeler (heute Bystronic), Pullmax, Pivatic, Darley, UZMA, RASI, Reinhard Klein, Vingriai, LVD-EHT, Hämmerle, Metallkraft, Biegetechnik Müller, MUBEA
Union, TOS Varnsdorf, Scharmann, Dörries Scharmann, Wotan, Pama, JUARISTI, SORALUCE, FPT, Lazzati, Skoda, Ingersoll, Giddings & Lewis, Lucas, HBM Machines, Toshiba, Asquith, Berthiez, Lymco, You Ji, Kira, Nomura, Dainichi, Alesa Monti, Sacem, Sacem-Greda, FERMAT, Kuraki, Zayer, Huller Hille, SIP, Stanko, Binns & Berry, Devlieg, Kearns-Richards, Henri Line, Niles-Simmons, Colgar, Comev, Giana, Jobs, San Rocco, Heckert, Cincinnati Gilbert, Rambaudi, Csepel, Tos Hostivar, Mecof, Sachman, Hüller Hille, Mandelli, MTE, Boehringer, Rambaudi, Froriep, Naxos Union
DMG MORI, Gildemeister, Mazak, EMAG, Okuma, Haas, Weiler, INDEX, Doosan, Spinner, Hyundai WIA, Takisawa, Colchester, Tornos, Hwacheon, Hardinge, Biglia, Monforts, Schaublin, Mischungen aus modernen CNC-Zentren und älteren manuellen Maschinen
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