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NOVO AI · CASE STUDIES

Case Studies zur
Maschinen­überwachung

Wie wird aus Maschinendaten eine bessere Produktion? Unsere Case Studies zeigen Retrofit, CNC-Monitoring und die Analyse von Stillständen im praktischen Einsatz. Lesen Sie die Ergebnisse online oder laden Sie die Fallstudien als PDF herunter.

Zu den Fallstudien ↓

2 Fallstudien · Kostenlose PDFs · Ohne Registrierung
Downloads · Kennzahlen verstehen · Häufige Fragen

Ein Blick in die Produktion mit Novo AI

WISSEN AUS DER PRAXIS

Case Studies & Downloads

Zwei Fallstudien zeigen, wie Produktionsteams Maschinenzustände erfassen, Zeitverluste untersuchen und Maßnahmen überprüfen. Beide Projektberichte stehen als deutsche PDF und als ausführliche Webseite bereit. Der zusätzliche Lösungsüberblick erklärt Technik, Voraussetzungen und Einführung.

Welche Fallstudie passt zu Ihrer Frage?
CNC-Fertigung: Leerlauf zwischen Aufträgen, Schichtwechsel und Stillstandsursachen untersuchen.
Streckmetallfertigung: Hubleistung, Unterbrechungen und Planabweichungen im Auftragskontext verstehen.
Die Ergebnisse gelten für das jeweilige Projekt; sie sind keine pauschale Einsparungszusage.

CNC-Maschine bei der Metallbearbeitung – Case Study zur Maschinenüberwachung

CASE STUDY · CNC-FERTIGUNG

CNC-Monitoring im Präzisionswerkzeugbau

25 CNC-Maschinen im Drei-Schicht-Betrieb: Externe Sensoren machen produktive Zeiten und Leerlauf sichtbar. Die Fallstudie berichtet nach Prozessverbesserungen von 36,83 % weniger Leerlauf. CNC-Fallstudie online lesen →

Themen im Überblick

Die Sensorinstallation dauerte durchschnittlich 16,8 Minuten pro Maschine und erfolgte in geplanten Rüstfenstern ohne SPS-Zugriff. Signalvalidierung und ERP-/BDE-Anbindung ergänzten die Erfassung um verlässliche Zustände und Auftragskontext. Die 4.083 zusätzlichen produktiven Maschinenstunden sind eine Jahreshochrechnung für alle 25 Maschinen zusammen.

25 CNC-MASCHINEN · DEUTSCHE PDF

↓ CNC-Fallstudie als PDF
Externer Novo AI Retrofit-Sensor für die Erfassung von Maschinenzuständen

CASE STUDY · STRECKMETALL

Streckmaschinen gezielt überwachen

15 Streck- und Schneidmaschinen im Drei-Schicht-Betrieb: Nach drei Monaten betrieblicher Verbesserungen sank der berichtete Anteil unproduktiver Zeit von 49,7 % auf 33,4 %. Die Studie zeigt den Zusammenhang zwischen Hubleistung, Unterbrechungen und Planung. Streckmaschinen-Fallstudie online lesen →

Themen im Überblick

Die Sensorinstallation ohne SPS-Eingriff dauerte 15–20 Minuten pro Maschine; Lern- und Validierungsphasen kamen hinzu. Der Anteil unproduktiver Zeit sank um 16,3 Prozentpunkte, entsprechend rund 32,8 % relativ zum Ausgangswert. Die geschätzten 2.823 zusätzlichen Maschinenstunden pro Jahr gelten für alle 15 Maschinen zusammen und wurden nicht über ein volles Jahr direkt gemessen.

15 MASCHINEN · DEUTSCHE PDF

↓ Streckmaschinen-PDF
Schaubild zu Edge Computing und OEE an Bestandsmaschinen

LÖSUNG · RETROFIT & SENSORIK

Maschinendaten erfassen: So funktioniert’s

Sie möchten die Technik hinter den Fallstudien verstehen? Lernen Sie die Maschinendatenerfassung an Bestandsmaschinen kennen – von externer Sensorik bis zur Auswertung von Laufzeit, Leerlauf und Stillstand.

Themen im Überblick

Die Lösungsseite erklärt, welche Maschinen sich für die Nachrüstung eignen, welche Daten zusätzliche Quellen benötigen und wie ein Pilot abläuft. Für die Verbindung mit vorhandenen Systemen finden Sie dort die Voraussetzungen für ERP-, BDE- und MES-Anbindungen. Grundlagen erklärt der MDE-Ratgeber mit Daten und Systemgrenzen.

LÖSUNGSÜBERBLICK · ONLINE LESEN

Maschinendatenerfassung →

Fallstudien richtig einordnen

Die Case Studies richten sich an Produktionsleitung, Fertigungsplanung und Verantwortliche für die Digitalisierung bestehender Maschinen. Sie zeigen, wie kontinuierliche Maschinendatenerfassung Transparenz schafft und Entscheidungen unterstützt. Die dokumentierten Veränderungen entstanden im Zusammenspiel von Datenauswertung und betrieblichen Maßnahmen.

Von Maschinenzuständen zu belastbaren Kennzahlen

Laufzeit, Leerlauf und Stillstand beantworten unterschiedliche Fragen. Legen Sie zunächst fest, welche Zeit als produktiv gilt und welche Bezugszeit verwendet wird. Eine bessere Auslastung ist nicht automatisch eine gleich große OEE-Steigerung: OEE berücksichtigt auch Leistung und Qualität. Die OEE-Berechnung nach Verfügbarkeit, Leistung und Qualität erläutert diese Unterscheidung.

Prozentwerte und Jahreshochrechnungen vergleichen

Bei den Streckmaschinen bedeutet der Rückgang von 49,7 % auf 33,4 % eine Abnahme um 16,3 Prozentpunkte beziehungsweise rund 32,8 % relativ zum Ausgangswert. Die CNC-Fallstudie weist eine andere Kennzahl aus: die Reduktion von Leerlauf. Diese Werte sind daher nicht direkt gleichzusetzen. Prüfen Sie in jeder Studie, welche Maschinen, Zeiträume und Prozessmaßnahmen in die Auswertung eingehen.

Vier Fragen für Ihren Maschinenpark

  1. Ziel: Welche Stillstände, Engpässe oder ungenutzten Kapazitäten möchten Sie verstehen?
  2. Daten: Welche Maschinenzustände sind messbar, und welche Auftrags-, Mengen- oder Qualitätsdaten fehlen?
  3. Vergleich: Welche Schichten, Produkte und Bezugszeiten ermöglichen einen fairen Vorher-nachher-Vergleich?
  4. Maßnahmen: Wer wertet die Ergebnisse aus und überprüft, ob Veränderungen dauerhaft wirken?

Häufige Fragen zu unseren Case Studies

Welche Case Studies stehen zum Download bereit?

Die Bibliothek enthält zwei deutsche Fallstudien als kostenlose PDF: CNC-Monitoring in der Präzisionswerkzeugfertigung und Monitoring von Streckmaschinen in der Streckmetallfertigung. Beide Studien sind auch als ausführliche Webseiten verfügbar. Eine Registrierung ist für den Download nicht erforderlich.

Funktioniert die Maschinenüberwachung ohne SPS-Zugriff?

In beiden beschriebenen Projekten wurden Maschinenzustände mit externen Retrofit-Sensoren erfasst, ohne auf die SPS oder Maschinensteuerung zuzugreifen. Welche Signale sich an einer konkreten Anlage zuverlässig auswerten lassen, hängt vom Maschinentyp und Prozess ab und muss bei der Einrichtung geprüft werden.

Wie lange dauert die Nachrüstung einer Maschine?

Die CNC-Fallstudie nennt durchschnittlich 16,8 Minuten für die Sensorinstallation. Bei den Streckmaschinen werden 15–20 Minuten pro Maschine angegeben. Diese Angaben betreffen die Installation im jeweiligen Projekt. Lernphasen, Validierung und die Einbindung in betriebliche Abläufe sind davon getrennt zu betrachten.

Sind Maschinenauslastung und OEE dasselbe?

Nein. Die Maschinenauslastung beschreibt die Nutzung einer Maschine bezogen auf eine definierte Bezugszeit. OEE kombiniert Verfügbarkeit, Leistung und Qualität. Maschinenzustände machen Zeitverluste sichtbar; für eine vollständige OEE-Berechnung werden zusätzlich passende Leistungs- und Qualitätsdaten benötigt.

Sind die Ergebnisse auf andere Betriebe übertragbar?

Die Fallstudien dokumentieren einzelne Anwendungen. Ergebnisse hängen unter anderem von Ausgangslage, Schichtmodell, Produktmix und umgesetzten Prozessänderungen ab. Jahreswerte für zusätzlich nutzbare Stunden sind Hochrechnungen. Vergleichen Sie deshalb Bezugszeiten, Messzeiträume und Maßnahmen, bevor Sie Potenziale für Ihren Betrieb ableiten.

Herausgeber: Novo AI GmbH. Grundlage dieser Übersicht sind die veröffentlichten Projektbeschreibungen zur CNC-Fertigung und zur Streckmetallfertigung. Die vollständigen Angaben zum jeweiligen Projekt finden Sie in den verlinkten Studien.

IHR NÄCHSTER SCHRITT

Was lässt sich auf Ihre Fertigung übertragen?

Nennen Sie uns Maschinentypen und Anzahl, Ihr Schichtmodell und die wichtigste Frage aus Ihrer Fertigung. Verweisen Sie gern auf die passende Fallstudie. Gemeinsam klären wir, welche Daten fehlen und mit welchen Maschinen ein sinnvoller Pilot beginnen kann.

Kontaktieren Sie uns →